注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. R-CNN matlab 代码: Regions with Convolutional Neural Network Features

  2. R-CNN, matlab 代码: Regions with Convolutional Neural Network Features,卷积神经网络，此代码容易看懂，实现，适合学习 改进！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-17
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：lulvyanfeng

  1. deep learning --fast r-cnn

  2. 深度学习的相关书籍，fast r-cnn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：714kb
    • 提供者：saiwaifeihong

  1. Neural Networks with R Smart models using CNN, RNN, deep learning, and azw3

  2. Neural Networks with R Smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles 英文azw3 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-09
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：u011433684

  1. RCNN,Fast_RCNN,Faster_RCNN,R_FCN,DCNN论文打包

  2. RGB大神的论文集：RCNN,Fast_RCNN,Faster_RCNN,R_FCN,DCNN论文打包，Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation、Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks、R-FCN: Object Detection via Region-ba

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：u011344545

  1. R Deep Learning Cookbook 英文原版

  2. 本书是介绍R语言做深度学习的，主要是涉及到Tensorflow，H2o，Mxnet三个深度学习的包，内容涉及的也非常全，既有MLP，也有CNN，RNN，最后还有增强学习（reinforcement learning）以及深度学习在自然语言处理方面的一些东西。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：igs816

  1. 目标检测经典论文

  2. RCNN与YOLO系列论文，1.Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation，2.Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition，3.Fast R-CNN，4.Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Regi

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：dynomite

  1. 智能问答算法原理及实践之路

  2. 高清版，智能问答算法原理及实践之路CONTENTS 01 智能问答算法原理 02 实践:小知客服机器人电话机器人 03 总结和挑战 腾讯小知 总览 query 中控逻辑 response 任务机器人 知识图谱机器人 FAQ机器人 闲聊机器人 阅读理解机器人 KNOWLEDGE GRAPH AQ豆豆 腾讯小知 腾讯小知 FAQ机器人 Preprocess:对 query进行预处理,抽取NLP特征 社保余额 怎么查询? 纠错 标准化文本特征提取 FAQ问题集 Retrieval:从问题索引中召回

  3. 所属分类：机器学习

  1. Hindsight Experience Replay.pdf

  2. 关于Hindsight Experience Replay的原始论文，适合初学者对深度强化学习Hindsight Experience Replay的认识和了解is to periodically set the weights of the target network to the current weights of the main network(e. g Mnih et al. (2015)) or to use a polyak-averaged(Polyak and Judits

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：m0_37384317

  1. A Framework for Generating High Throughput CNN Implementations on FPGAs.pdf

  2. 一种FPGA硬件加速方案，实现深度学习，可实现高吞吐量的CNN网络Session 3: Deep Learning FPGA 18, February 25-27, Monterey, CA, USA maps. Let b, n and m index into the Batch, fin and fout dimensions Table 1: Variation of model paramcters Equation 4 specifies the operations of a co

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：shiyangcool

  1. PyTorch官方文档.pdf

  2. PyTorch官方文档，详细介绍了pytorch的使用。Notes 1 Autograd mechanics 2 CUDA semantics 7 3 Extending Py tor 4 Multiprocessing best practices 5 Serialization semantics 17 6 torch 19 7 torch Tensor 8 torch. Storage orch.nn 113 10 torch.nn. functional 167 torch.nn. in

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：756kb
    • 提供者：xiang_yun

  1. A Survey of Deep Learning-based Object Detection.pdf

  2. 30页的目标检测综述，从 Fast R-CNN到 NAS-FPN，均给出 COCO数据集上 mAP的数据，介绍10多种数据集。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_36758461

  1. Univariate-Time-Series-Prediction-using-Deep-Learning:使用深度学习和PyTorch的单变量时间序列预测-源码

  2. 使用深度学习进行单变量时间序列预测 使用深度学习和PyTorch的单变量时间序列预测 0.简介 该存储库使用深度学习模型（包括DNN ， CNN ， RNN ， LSTM ， GRU ，递归LSTM和Attention LSTM）提供单变量时间序列预测。 使用的数据集是“设备能源预测数据集” ，可以在找到。 1.定量分析 根据下表，使用1D卷积层的CNN胜过其他模型。 模型 湄↓ MSE↓ RMSE↓ MPE↓ MAPE↓ R平方↑ DNN 31.0077 4039.9806

  3. 所属分类：其它

  1. dcmc_deeppixeltheranosislab：我们的工作旨在开发和利用最先进的信息技术算法来检测医学图像中的病变和异常-源码

  2. dcmc_deeppixeltheranosislab 大邱天主教大学医学院 深度像素疗法 *** Sung Won，Youn教授***实验室成员：Huy Duc Vu（博士生），Junghwa Ryu（博士），Phuong Tu Huynh（博士） 我们的工作旨在开发和利用最先进的信息技术算法来检测医学图像中的病变和异常。 通过充分利用Tensorflow对象检测API，我们对开放源代码进行了一些修改以适合我们的目的。 该存储库专用于想要使用Faster R-CNN执行对象检测的任何人。 感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：weixin_42136477