Keras中的R-NET实施 该存储库试图重现在提出的结果。 该报告描述了一个复杂的神经网络，称为旨在回答问题。 描述了详细信息。 R-NET是斯坦福QA数据库上目前最好的单一模型（2017年8月25日）： 。 SQuAD数据集使用两个性能指标，完全匹配（EM）和F1分数（F1）。 在测试集上，人类绩效估计为EM = 82.3％和F1 = 91.2％。 该报告描述了R-NET的两个版本： 第一个称为R-NET (Wang et al., 2017) （指尚未在线提供的论文），并且在测试