您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Models for Probability and Statistical Inference

  2. This concise, yet thorough, book is enhanced with simulations and graphs to build the intuition of readers Models for Probability and Statistical Inference was written over a five-year period and serves as a comprehensive treatment of the fundamenta
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:ziyuang
  1. S.Q.LSQL全称

  2. sql SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”,最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言,得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统,还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-03
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:xuyue888
  1. create game in c++

  2. Do you love video games? Ever wondered if you could create one of your own, with all the bells and whistles? It's not as complicated as you'd think, and you don't need to be a math whiz or a programming genius to do it. In fact, everything you need
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-09-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wutianhui
  1. Categorical Data Analysis Using The SAS System

  2. Chapter 1. Introduction 1 1.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Scale of Measurement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Sampling Frameworks . . . . . . . . . . . . . .
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-11-06
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:dai4922277
  1. [R.Morrison]Grounding and Shielding Circuits and Interference.pdf

  2. Table of Contents Why Call EMI Filters Black Magic? Source Impedances of Various Power Lines Various AC Load Impedances The DC Circuit-Load and Source Typical EMI Filters: Pros and Cons Differential Mode Components Common Mode Components Electromagn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-19
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:bkylin
  1. ITU-R BT-709-3规范

  2. 网上最难找到的资料,大家分享一下 PART I –HDTV SYSTEMS RELATED TO CONVENTIONAL TELEVISION PART II –HDTV SYSTEMS WITH SQUARE PIXEL COMMON IMAGE FORMAT
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:225kb
    • 提供者:xingmingzhang
  1. Lcc C Compiler

  2. aWhat's new in the new version of lcc-win ---------------------------------------- Dec 3: Added SphericalBesselY + SphericalBesselK + SphericalBesselJ to the special functions package. Updated the documentation. Dec 2: Fixed problems with comparison
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-09-30
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:ywj1225
  1. Doing Bayesian Data Analysis - A Tutorial with R and BUGS

  2. There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis obtainable to a wide audience. Doing Bayesian Data Analysis, A Tutorial Introduction with R and BU
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-02
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:cnupout
  1. [R.Books]A Handbook of Statistical Analyses Using R

  2. A Handbook of Statistical Analyses Using R, SECOND EDITION Brian S. Everitt and Ibrsten Hothorn List of Figures 1.1 Histograms of the market value and the logarithm of the market value for the companies contained in the Forbes 2000 list. 19 1.2 Raw
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-23
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:shaocgcg
  1. C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合

  2. 此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和),SSR(回归平方和),RMSE(均方根误差),R-square(确定系数)。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-03-23
    • 文件大小:331kb
    • 提供者:czyt1988
  1. Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R and BUGS

  2. There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis tractable and accessible to a wide audience. Doing Bayesian Data Analysis, A Tutorial Introduction
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-11
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:admy55
  1. 栅格图像回归 arcview

  2. 用于栅格、矢量图层的回归操作,基于arcview的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-22
    • 文件大小:265kb
    • 提供者:wang254891644
  1. PROC GLM.pdf

  2. 统计分析软件SAS中关于GLM过程步的详细说明文档Chapter 39 The glm Procedure Contents Overview GLM Procedure 2430 PROC GLM Features 2431 PROC GLM Contrasted with Other Sas Procedures 2432 Getting Started: GLM Procedure 2433 PROC GLM for Unbalanced ANOVA 2433 PROC GLM for Q
  3. 所属分类:其它

  1. Hands-On IoT Solutions with Blockchain

  2. Blockchain and the Internet of Things (IoT) have proved to be the most in-demand technologies right now, and are just at the beginning of their adoption curve. The consolidation of blockchain and the IoT is on the priority list of several big compani
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-02
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:tlforest
  1. RGxE:用于基因型x环境相互作用分析的R程序

  2. 基因型x环境相互作用(GxE)可能导致基因型在整个环境中的性能差异。 GxE分析可用于分析基因型的稳定性和测试位置的值。 我们开发了一个Rlanguage程序(RGxE),该程序可计算单变量稳定性统计数据,描述性统计数据,合并的ANOVA,跨位置和环境的基因型F比,用于位置的聚类分析以及具有平均位置性能的位置相关性。 计算出的单变量稳定性统计数据包括回归斜率(bi),与回归的偏差(S2d),舒克拉方差(σi2),S square Wricke生态价(Wi)和Kang的产量稳定性(YSi)。 RG
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于遗忘机制的在线深度极限学习机

  2. 深度学习的发展促进了深度在线学习的发展,在线学习往往有较强的实效性。在在线极限学习机原理和深度极限学习机自动编码器原理的基础上,提出无监督的在线深度极限学习机自动编码器;并将遗忘机制引入在线深度ELM-AE,提出FOS-DELM-AE;用FOS-DELM-AE做无监督的特征学习,FOS-ELM做有监督的目标学习,使OS-ELM具备深层网络结构的同时,具备在线学习的能力。最后通过基于指标RMSE和R-square的实验验证了该算法FOS-ELM的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:497kb
    • 提供者:weixin_38625192
  1. 预测问题评价指标:MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE

  2. MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 以上是对于预测问题的评价指标。 1.平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE) 误差越大,该值越大。 2.均方误差(Mean Squared Error, MSE) 误差越大,该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n,即SSE = n * MSE,二者效果相同。 3.均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE) 是MSE的算数平均根 误差越大,该值越大。 4.平均绝对百分比误差
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:62kb
    • 提供者:weixin_38709312
  1. 回归预测常见的评估指标及计算案例

  2. 回归预测常见的评估指标 平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE) 均方误差(Mean Squared Error,MSE) 平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE) 均方根误差(Root Mean Squared Error) R2(R-Square) 平均绝对误差MAE 平均绝对误差MAE,其能更好地反映预测值与真实值误差的实际情况,计算公式如下: 均方误差MSE 均方误差MSE的计算公式为: 平均绝对百分误差MAPE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:83kb
    • 提供者:weixin_38701407
  1. 回归预测常见的评估指标及计算案例

  2. 回归预测常见的评估指标 平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE) 均方误差(Mean Squared Error,MSE) 平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE) 均方根误差(Root Mean Squared Error) R2(R-Square) 平均绝对误差MAE 平均绝对误差MAE,其能更好地反映预测值与真实值误差的实际情况,计算公式如下: 均方误差MSE 均方误差MSE的计算公式为: 平均绝对百分误差MAPE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:83kb
    • 提供者:weixin_38655767
  1. square-express-shopping-cart-public-源码

  2. 由Square的NodeJS SDK支持的Headless Express Server 这是一个使用最新的的后端服务器。 它实质上是的无头版本,已更新为使用ES6导入。 为了向后兼容,已在启动节点时按需添加了esm模块。 如果您使用的是 ,则可以从包锁定和package.json文件中删除此依赖项,包括启动脚本和测试脚本中的-r ems ,只要您使用适当的方式正确配置package.json即可。扩展信息和目标信息。 该应用程序使用以下Square API进行同步,并代替了后端数据库: 来管
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42150745
« 12 3 4 5 6 7 »