丰富激活图卷积网络（RA-GCN）v2.0 1纸张详细信息 宋义范，张章，蔡凤山和王亮。 丰富激活的图卷积网络，用于基于骨骼的鲁棒动作识别。 IEEE视频技术电路和系统交易，2020年。 先前版本（RA-GCN v1.0）： 下图是RA-GCN v2的管道。 遮挡和抖动骨骼样本如下所示 2先决条件 2.1库 该代码基于 （anaconda，> = 3.5）和 （> = 0.4.0和<= 1.2.0）。 注意：在更高版本的PyTorch中使用多个GPU时，n