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搜索资源列表

  1. RBF神经网络网络逼近

  2. RBF神经网络网络逼近，对于初学者很有用的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zfstudy

  1. RBF算法MATLAB程序

  2. 利用RBF神经网络对一函数进行逼近的MATLAB程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yjasmine

  1. rbf逼近的MATLAB程序

  2. 用RBF神经网络进行函数逼近的一个小程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：749
    • 提供者：zhushale

  1. m语言写的RBF函数程序

  2. 这是m语言写的一个利用RBF逼近单位阶跃信号程序，大家可以在次基础上更改为逼近其他函数，该结构是3-6-1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：31744
    • 提供者：sdfzj

  1. RBF网络用于函数逼近

  2. RBF网络用于函数逼近RBF网络用于函数逼近RBF网络用于函数逼近

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：jb1234561

  1. 一种改进RBF神经网络的机器人轨迹规划方法

  2. 一种改进RBF神经网络的机器人轨迹规划方法：在应用径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络对机器人进行轨迹规划时，为解决一般学习算法中收敛 速度慢、学习精度不高的问题。提出一种混合学习算法。该方法根据轨迹规划的具体要求，用最近邻聚类算法确定网 络的结构和参数．通过在学习速率中加入自适应学习因子调整网络参数，以加快收敛速度。通过MATLAB软件进行 仿真，结果表明混合学习算法收敛速度较快。逼近误差小，从而证明了该算法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：321536
    • 提供者：loveart001

  1. 【期刊】自构造RBF 神经网络及其参数优化

  2. 径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF 的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN，考虑样本的类别属性，根据样本分布自动计算RBF 的中心和宽度，并确定RBF 的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS 分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN 的性能，验证参数优化效果。结果表明，自构造RBFN 不但能够自动确定网络结构，而且具有良好的模式分类和函数逼近能力。通过对网络参数的非线性优化，该算法明显改善了网络性能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：280576
    • 提供者：timeme

  1. 七个完整rbf算法源程序

  2. 共有七个完整算法 % 1.基于聚类的RBF 网设计算法 % 一维输入，一维输出，逼近效果很好！ SamNum = 100; % 总样本数 TestSamNum = 101; % 测试样本数 InDim = 1; % 样本输入维数 ClusterNum = 10; % 隐节点数，即聚类样本数 Overlap = 1.0; % 隐节点重叠系数 % 根据目标函数获得样本输入输出 rand('state',sum(100*clock)) NoiseVar = 0.1; Noise = NoiseVar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-15
    • 文件大小：8192
    • 提供者：ateng5921

  1. 遗传算法优化RBF神经网络源程序

  2. 用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化，并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析，结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：7168
    • 提供者：xiaoyaoning

  1. RBF神经网络算法

  2. RBF神经网络算法示例，实现了对非线性曲线的拟合逼近。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：aiyatnnd

  1. RBF神经元网络逼近正弦函数M文件

  2. 文件是利用RBF径向基函数神经元网络逼近正弦函数的M文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yangshiwu

  1. RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

  2. BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。 本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细 介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶 段流行的各种RBF神经网络学习算法作了概述给出了正交最小二乘法(OLS)、 递阶遗传训练算法(HGA)和粒子群优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：rong736

  1. RBF函数逼近

  2. 运用神经网络RBF实现二维函数逼近 代码简单

  3. 所属分类：专业指导

  1. 神经网络论文中的函数逼近matlab源码

  2. 函数逼近（Function Approximation ）是函数论中的一个重要组成部分,其在数值计算中的作用是十分重要的。运用神经网络进行函数逼近,为函数逼近的发展提供了一条新的思路。 用神经网络作函数的逼近有许多优点: 首先,它提供了一个标准的逼近结构及逼近工具,这个工具可以随着隐层个数改变来达到任意精度; 其次,有标准的学习算法用以确定逼近函数的参数,并且这一过程是拟人的,即很好地模拟了人的学习过程;最后,能处理的数据对象十分广泛:适用于大规模的,高度非线性的,不完备的数据处理。 本文以几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：7168
    • 提供者：checkpaper

  1. mg方程用RBF网络OLS方法

  2. mackey-glass方程用RBF神经网络中的OLS方法进行逼近预测，共享，非原创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qiuqian7ai

  1. 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序

  2. 利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：nuaazdh

  1. rbf函数逼近

  2. 用径向基网络逼近函数，得到网络的逼近性能曲线，或者误差曲线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：377
    • 提供者：u011138387

  1. BP分类 RBF函数逼近

  2. 反向传播网络（Back-Propagation Network,简称BP网络）是将W-H学习规则一般化，对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络。BP网络主要用于函数逼近，模式识别，分类，数据压缩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-10
    • 文件大小：228352
    • 提供者：u012790208

  1. 用复数RBF网络实现的复函数逼近

  2. 该代码是用复值RBF网络实现复函数的逼近，该RBF网络采用OLS算法选择中心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zz9790556250

  1. 水处理过程的RBF 和BP 神经网络建模

  2. 针对水处理过程非线性、时变和大滞后的特点, 本文采用RBF 和BP 神经网络分别建立了水处理过程模型, 利用水厂 实际运行数据对两个模型分别进行了训练和检验。与BP 神经网络模型相比, RBF 神经网络模型具有逼近能力强、收敛速度 快等优点。该模型可以实现对水处理过程的在线辨识, 并可进一步用于该过程的神经网络预测控制。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-09
    • 文件大小：903168
    • 提供者：jill369
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