推荐系统 介绍： 这是一项竞赛项目，目的是为了完成南加州大学的Data Minig（INF553）课程的基础和应用程序。 该项目的工作全部由我自己完成。 该项目的目标是通过混合来自基于内容的过滤，基于用户和基于项目的协作过滤推荐模型中的推荐来构建混合推荐引擎。 在此项目中，无需从头开始使用任何库即可实现所有数据挖掘和推荐算法。 在不使用库的情况下对算法进行编码和实现有助于我们更好地理解它们，并根据我们的输入数据和要求使用算法。 该推荐项目在2020年Spring数据挖掘课程的106名学生