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  1. 一种基于RGB图像的复杂背景下的运动检测方法

  2. 在计算机视觉领域，人运动的视觉分析的研究具有广阔的应用前景，实时分割出运动的人体是研究起始的关键。然而由于人运动的复杂性，已有的研究方法对运动的人体和背景加了诸多的限制条件。本文提出了一种新的方法该方法不对运动的人体和背景做限制，利用基于彩色RGB图像的背景减除法来获取运动人体目标的提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：221184
    • 提供者：liruige

  1. RGB图像的运动检测

  2. RGB图像的复杂背景下的运动检测方法.10分换来的，越想越气愤，很气愤，拿来给大家分享一下，希望有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-25
    • 文件大小：216064
    • 提供者：pang1676

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种行人视频检测中阴影检测去除设计和实现

  2. 随着计算机技术的飞速发展，基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关键的一步。基于梯度方向直方图（hog）的检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。然而，由于基于hog的检测方法需要大量的计算，实时性很难满足实际应用的需求。而基于运动信息的运动检测算法，如背景差分法等，因为计算简单在很多实际系统中得到运用，但是在复杂场景下很难获得较高的准确率。 　　本文提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影去除算法，因为很多摄像头的输出信号采用YUV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 复杂背景下的颜色分离背景差分目标检测方法

  2. 针对复杂背景下运动目标检测失检率高的问题,提出了用于复杂背景目标检测改进的基于RGB颜色分离的背景差分目标检测方法。主要是对RGB三通道图像独立进行背景差分运算,阈值二值化后合并三通道前景图像,得到完整前景目标图像;再利用检测的边缘对前景图像进行修正,消除光照变化带来的噪声;RGB三通道使用自适应权值的递推算法进行背景更新。最后采用实验室采集的图像序列进行了仿真实验,结果表明,该方法在复杂场景下有效识别颜色差异,避免了灰度值相近而造成的目标缺失,提高了检测精确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 基于背景减法的动牛目标检测方法

  2. 目标检测是使用视频分析自动感知奶牛行为的基础工作。 在农业场景中捕获的视频通常具有复杂的背景，这导致难以检测目标并在随后的图像分析中带来不便。 在这项研究中，提出了一种基于背景减法准确检测奶牛运动目标的方法。 首先，使用框架计算母牛的边界矩形差分方法提取帧中的局部背景，将它们平均后拼接成一张图像背景图像。 其次，通过母牛的边界矩形确定母牛的身体的大小和位置，并通过二进制图像在视频中跟踪身体的区域。 第三，调整RGB通道上的求和系数，以提高目标图像和背景图像之间的对比度。 最后，以每帧的身体区域为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706055