注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 自适应信号与系统 LMS与RLS算法收敛比较

  2. 通过matlab编程来实现LMS 与RLS 算法的实现，在相同的参数下，通过matlab图表观察两者收敛速度的快慢，是自适应信号学习者很好的参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：708byte
    • 提供者：liaojiawen520

  1. 瞬时混合盲信号分离的自适应算法问题的比较研究

  2. 盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：chenxiaocen

  1. LMS与RLS自适应滤波算法性能比较

  2. 介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：linoi

  1. LMS和RLS算法在盲自适应多用户检测中的比较

  2. 分析并研究了DS-CDMA (直扩码分多址) 通信系统中的两种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS) 算法和递推最小二乘(RL S)。仿真实验了在平稳信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰(MAI) 的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,递推最小二乘(RLS)算法能快速收敛、信干比大更具有实用性。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：zjzy1314

  1. LMS与RLS算法性能比较

  2. 对工程常用的两种算法作出性能分析比较，为合适的选取提供参考依据，对工程实现具有参考意义，代码具有可移植性

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：kunchen365

  1. RLS与LMS算法仿真

  2. RLS与LMS算法仿真，matlab源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：li_chun123

  1. 恒模盲均衡算法的物理级建模与仿真

  2. 通过研究恒模盲均衡算法的特点, 本文提出了一种基于Simulink 的恒模盲均衡算法的建模方法。该方法避 开了使用复杂编程语言的实现方式, 而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。为了验证仿真模型的正确性和有效 性, 本文构建了BPSK 数字通信系统, 并以该通信系统为平台, 对其均衡性能进行了仿真分析。为了分析该算法的优缺点, 与基于LMS 算法和RLS 算法的非盲均衡器进行了对比, 给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。仿 真结果表明: 本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：703kb
    • 提供者：xty_liu

  1. LMS和RLS算法matlab

  2. 绘制误差与迭代次数的图，RLS算法最小二乘递推

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-06-09
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：hui0709

  1. 自适应均衡器的论述与仿真设计

  2. 主要介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLAB进行仿真，并对结果进行分析与比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-15
    • 文件大小：624kb
    • 提供者：z1251538907

  1. 《自适应滤波器算法与实现》的源码

  2. 《自适应滤波器算法与实现》 的MATLAB源码，包含了各种自适应算法，如LMS NLMS, RLS,很实用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-23
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：tongxian111

  1. 自适应滤波算法

  2. 时域LMS与RLS算法---自适应滤波算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-15
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：melody529

  1. 自适应滤波器的设计与实现

  2. 自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。 本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-06-14
    • 文件大小：911kb
    • 提供者：u014391810

  1. RLS与LMS算法分析及比较

  2. 这是一个RLS和LMS的比较的信道均衡算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：hhxx_day

  1. 自适应均衡器的设计与仿真

  2. 在均衡器的结构中主要介绍了 4 种自适应均 衡器结构即线性横向均衡器、 线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡 器， 并对这几种结构进行了比较。 对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法， 包括 LMS 算法、RLS 算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自 的优缺点。 最后选用线性横向均衡器结构与上述 3 种系数调整算法， 利用 MATLAB 进行仿真，并对结果进行分析与比较。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012920062

  1. 数字基带传输系统中自适应时域均衡器的设计与实现

  2. 随着近年来数字通信技术的发展，信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。对于基带信号传输来说，自适应时域性均衡器越来越得到重视，它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础，提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器，其所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：programmer0000

  1. LSM&RLS;算法对比

  2. 对二阶自回归模型产生的信号的LMS算法与RLS算法收敛速度对比（Matlab版）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：baidu_36161424

  1. rls与lms算法Matlab程序-LMSnew.m

  2. rls与lms算法Matlab程序-LMSnew.m %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %RLS自适应滤波器性能分析 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear %clc %close all %%%%%%%%%%%%%%参数设置%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% w=2.9; forget_factor=0.995; variance_v=0.001; repeat_times=200; ite

  3. 所属分类：其它

  1. rls与lms算法Matlab程序-RLSnew.m

  2. rls与lms算法Matlab程序-RLSnew.m %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %RLS自适应滤波器性能分析 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear %clc %close all %%%%%%%%%%%%%%参数设置%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% w=2.9; forget_factor=0.995; variance_v=0.001; repeat_times=200; ite

  3. 所属分类：其它

  1. 时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-LMS_finish.m

  2. 时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-LMS_finish.m 本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑 数据由于太大无法上传 以下是LMS算法以及RLS算法，其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分

  3. 所属分类：其它

  1. 基于二阶锥规划的自适应均衡算法

  2. 提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,

  3. 所属分类：其它

« 12 »