无线传感器网络中的本地化和跟踪
在过去的十年中，无线传感器网络中移动目标的定位一直是一个非常重要的问题。 致力于进行大规模研究以找到该问题的解决方案。 尽管存在解决该问题的各种方法，但是已证明接收信号电平（RSL）方法是最好的方法之一。 从技术上讲，此方法使用来自不同锚点的信号强度级别作为到相应位置的指示符。 但是，建立数学模型以将位置与相应的RSSL链接是一种非常复杂的隐含方法。 因此，我们使用机器学习算法来构建所需的数学模型。 考虑到移动目标的跟踪问题将是定位算法的连续应用，我们利用卡尔曼滤
