打开压缩包有两个.py文件，运行randomForest.py即可

本次代码是2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设比赛复赛程序，复赛A榜18，B榜26。 程序使用了3个模型，分别是词嵌入+textcnn、lightgbm、randomforest，对最终的预测取得了不错的效果。

采用随机森林算法实现跌倒检测，调节参数，采用GridSearchCV寻找最佳参数

机器学习算法 这项任务的目的是开始使用Predictive Analytics。 评估的目的是从头开始实施预测分析算法，并创建一个Scikit学习预测分析管道并使用Matplotlib进行可视化。实施监督学习算法K-NearestNeighbour和Random Forest●使用PCA实施降维●实现K-表示聚类●实施评​​估措施的准确性，召回率，精度，在集群内平方和实施仅应使用NumPy和Pandas作为外部库。 实现应在predictive_analytics.py文件中函数的定义之内。 任