导读：下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互，并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求，而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此，UCBerkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray，并于近日在Arvix上发表了相关论文：《Ray:ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications》。论文第一作者为PhilippMoritz及RobertNishihara，是UCBerkeleyAMPLab的博士生，而MichaelI.

导读：下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互，并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求，而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此，UC Berkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray，并于近日在Arvix上发表了相关论文：《Ray: ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications》。论文第一作者为PhilippMoritz及RobertNishihara，是UC