RecFeatureSelect（递归特征选择）。 通过递归删除最相关的对来进行特征选择。 功能重要性得分用作排名，决定在每次调用时删除哪个变量。 可以从源文件夹RecFeatureSelect中找到主要功能。 输入数据包括原始协方差矩阵，特征重要性得分，spearman相关阈值和原始数据。 运行后，该功能会将最终协方差矩阵保存为文件“ cov.csv”。 所有相关将小于输入阈值。 较长的说明： 此功能通过在每次调用时过滤最相似的对来选择用于建模实验的去相关特征。 当所有特征对都在Sp