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  1. E66软件\Total.Recall.v2.1.1.Datecode.050608.S60v3.SymbianOS9.1.Unsigned.CHS-KAYGU.zip

  2. E66软件\Total.Recall.v2.1.1.Datecode.050608.S60v3.SymbianOS9.1.Unsigned.CHS-KAYGU.zip
  3. 所属分类:Symbian

    • 发布日期:2010-03-08
    • 文件大小:224kb
    • 提供者:qikun113
  1. 通话录音Total Recall Call Recorder v1.7.1

  2. 通话录音Total Recall Call Recorder v1.7.1,用于安卓系统,2.1,2.2测试通过,暂时没有发现不兼容手机.
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2011-05-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:yunsuifei
  1. Lets you type in text and then recall it by using the write/

  2. Lets you type in text and then recall it by using the write/input function.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2006-02-23
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:chenxh
  1. Outlook VBA开发第六讲-收回(Recall)刚发送的邮件

  2. Outlook VBA开发第六讲-收回(Recall)刚发送的邮件
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2011-12-08
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:dsd999
  1. Matlab code for Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure

  2. Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-15
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:jiandanjinxin
  1. 分类器的性能指标,混淆矩阵,Accuracy与recall等

  2. 用于计算一个分类器的性能指标和混淆矩阵,指标有accuracy,error,precision,recall,F1等。直接调用函数,写入预测结果和实际结果即可。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-02-13
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:yq_forever
  1. ICDAR2013数据集评估指标检测工具

  2. ICDAR2013数据集评估指标检测工具,给定test结果,可以计算相应的precise, recall, hmean.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:99kb
    • 提供者:u013250416
  1. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves

  2. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-24
    • 文件大小:138kb
    • 提供者:qq_17477513
  1. (含函数详解)训练数据的分布对F-measure, recall and precision的影响

  2. (含函数详解)训练数据的分布对F-measure, recall and precision的影响
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-16
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:h763247747
  1. Matlab code for Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure

  2. Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-16
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:qq_36042180
  1. 谷歌应用程序googleapps-message-recall.zip

  2. googleapps-message-recall 是一个托管在 Google AppEngine 上,用于召回 Google 应用程序域中消息的软件。它包含了处理 UI 请求的frontend 和 backend ,以便管理用户的任务。另外,该程序的进程状态存储在 AppEngine 中。 标签:googleapps 分享 window._bd_share_config = { "common": { "bdSnsKey": {}, "bdText": "", "bdMini": "
  3. 所属分类:其它

  1. 3D-terminal-recall.zip

  2. 3D-terminal-recall.zip,末级速度和燃油3的发动机改造,3D建模使用专门的软件来创建物理对象的数字模型。它是3D计算机图形的一个方面,用于视频游戏,3D打印和VR,以及其他应用程序。
  3. 所属分类:其它

  1. git-recall, 从终端浏览你的git历史的交互式方法.zip

  2. git-recall, 从终端浏览你的git历史的交互式方法 git召回简单方便的工具,轻松回忆你所做 命令行目git-recall 是一个简单的工具,允许你轻松地查阅提交和检查团队中的它的他贡献者和它的他贡献者。 它并不是为了更换 git log 命令,但是只是一种方便的方法来回忆你的终
  3. 所属分类:其它

  1. Android-Anti-recall.zip

  2. Android-Anti-recall.zip,安卓根存储器!,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇,C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的,具有安全性优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_38743481
  1. recALL序列号密码恢复器14.11中文版.rar

  2. 软件介绍: recALL 14.11能够帮助你从许多流行的电子邮件程序、即时消息和更多的程序恢复你丢失或遗忘的密码。自动恢复将搜索所有兼容的文件,并从中恢复数据。手动恢复允许你手动选择文件(选择要从你开始查找与密码配置文件的起始目录。),服务器仿真可以让你恢复电子邮件程序密码(POP3SMTP)和FTP.服务器仿真将运行邮件服务器和FTP,让密码从几乎支持这些服务的任务程序恢复。运行你的电子邮件客户端,在客户端中打开帐户属性,请记住当前收到的邮件/FTP服务器地址,接收邮件或连接到服务器为
  3. 所属分类:其它

  1. recALL序列号密码恢复器14.08中文版.rar

  2. 软件介绍: recALL 14.08汉化版是一款非常实用的小工具,它可以帮助你找回丢失的软件序列号以及软件密码。通过探测扫描系统中已安装的所有软件序列号以及用户名及密码,此软件请勿在公用电脑上使用,如果有人使用它可以轻松获得你的用户名及密码。 通过使用向导将帮助您从许多流行的电子邮件程序,即时消息和更多的程序恢复您丢失或遗忘密码。恢复模式:自动恢复,该程序将搜索所有兼容的文件,并从中恢复数据。手动恢复允许你手动选择文件。选择要从你开始查找与密码配置文件的起始目录。服务器仿真,可以让你恢复电
  3. 所属分类:其它

  1. recALL(软件序列号查询)15.01中文版.rar

  2. 软件介绍: recALL能够帮助你从电子邮件程序、即时消息和更多的程序中恢复你丢失的密码。可以使用自动/手动恢复模式以及服务器仿真模式来恢复密码。这个软件功能非常强大,它可以扫描你的系统并从应用程序中恢复登陆用户名及密码。如果你在重装系统后发现把一些应用软件的序列号给遗忘了,可以在重装系统前使用recALL来备份你的应用程序序列号。注意:本软件recALL在使用时,NOD32会报不安全的应用程序!
  3. 所属分类:其它

  1. 使用keras实现Precise, Recall, F1-socre方式

  2. 主要介绍了使用keras实现Precise, Recall, F1-socre方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:120kb
    • 提供者:weixin_38622427
  1. 使用keras实现Precise, Recall, F1-socre方式

  2. 实现过程 from keras import backend as K def Precision(y_true, y_pred): """精确率""" tp= K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1))) # true positives pp= K.sum(K.round(K.clip(y_pred, 0, 1))) # predicted positives precision = tp/ (pp+ K.epsilon()) ret
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:125kb
    • 提供者:weixin_38720978
  1. RECALL-源码

  2. RECALL
  3. 所属分类:其它

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