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  2. 电影推荐系统 毕业设计的内容，基于协同过滤算法的电影推荐系统，目前还在学习完善中

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  2. In [1]: from recommender import Recommender In [2]: rec = Recommender() In [3]: rec.fit(reviews_pth='train_data.csv', movies_pth= 'movies_clean.csv', learning_rate=.01, iters=10) Optimizaiton Statistics Iterations | Mean Squared Error 1 12.104043

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：933kb
    • 提供者：weixin_42170064

  1. recommend-system:一个基于文本挖掘的明星代言推荐系统-源码

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  3. 所属分类：其它

  1. recommend-go:用户偏好推荐系统-源码

  2. 推荐去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. Recommend:电影评分推荐系统-源码

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  1. recommend:推荐系统学习集合-源码

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：217mb
    • 提供者：weixin_42099087

  1. Recommend-System:推荐系统工程-源码

  2. 推荐系统 推荐系统工程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：weixin_42136791

  1. recommend-system:基于协同过滤的高校图书推荐系统-源码

  2. 基于协同过滤的高校图书推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. recommend:python推荐系统-源码

  2. 推荐 使用Python的简单推荐系统实现 当前型号： 概率矩阵分解 贝叶斯矩阵分解 具有加权Lambda正则化（ALS-WR）的交替最小二乘 参考： R. Salakhutdinov和A.Mnih。，“概率矩阵分解”，NIPS 2008 “使用MCMC的贝叶斯概率矩阵分解”，R。Salakhutdinov和A.Mnih。，ICML，2008年 Matlab代码： ： “ Netflix奖的大规模并行协作过滤”，Y。Zhou，D。Wilkinson，R。Schreiber和R. Pan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：weixin_42099087

  1. recommend:学习推荐系统-源码

  2. recommend:学习推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：weixin_42169971

  1. recommend:推荐系统实战-源码

  2. 推荐 推荐系统实战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_42099858

  1. Recommend:推荐系统-源码

  2. 总结 推荐系统和常用算法 推荐系统简介 知识点1：系统架构，模块介绍（召回，排序，重排序算法和系统等） 知识点2：推荐算法评估指标 知识点3：A / B测试系统 知识点4：冷启动问题和工业界解决方案 程序：冷启动解决方案代码实战（多臂竞争机问题bandit算法相关） 召回算法（CF） 知识点1：常用的CF算法以及变种（User / Item CF等变种） 知识点2：混合CF算法 知识点3：基于模型的CF（LFM矩阵分解，NMF，SVD） 知识点4：基于改进版协同过滤算法实战 程序：基于tenso

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：77mb
    • 提供者：weixin_42136791

  1. Recommend-System:推荐系统-源码

  2. 推荐系统 推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. recommend-project:个性化文章推荐系统-源码

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  1. verteilte-systeme-weather-app:投资产品目录系统-源码

  2. verteilte-systeme-weather-app 投资产品目录系统 API v1 {base-url}/api/v1 获取天气建议： GET {base-url}/api/V1/recommend?lat=48.764218&lon=9.168190 参数： lat ：纬度，介于-90和90之间的FLOAT lon ：经度，介于-180和180之间的FLOAT 返回码： 200 ：带有推荐数据的JSON： { " clothes " : " tshirt | sweat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42138139