注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Recommendation-System:推荐系统Python-源码

  2. 基本电影推荐系统 推荐系统Python

  3. 所属分类：其它

  1. Recommendation-System-with-Million-Song-Dataset:10605组8Spring2020-源码

  2. 音乐入耳：具有百万首歌曲数据集的推荐系统 陈晓怡，陈志然，丁开成，刘卫新，王学宁，易瑞涛 卡尼基·梅隆大学 介绍 我们提出并实现了一种机器学习管道，该管道将针对大型个性化歌曲推荐系统的基于内容的推荐方法和协作推荐方法相结合。 目标是在给定用户的收听历史和所有歌曲的完整信息（包括元数据和音频特征分析）的情况下，预测用户将收听的歌曲并向每个用户推荐10首歌曲的推荐列表。 依存关系 Python 3.6 表3.6.1 h5df 0.1.5 脾气暴躁的1.18 Scikit-学习0.23.2

  3. 所属分类：其它

  1. Music-Recommendation-system:使用Apache Spark和Python的音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 一种音乐推荐系统，可根据用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 交替最小二乘（ALS）学习算法用于底层后端实现。 该系统已针对来自音乐流开放源代码服务Audioscrobbler的数据进行了培训和测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：726kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. Movie-Recommendation-System:推荐系统使用基于项目的协作过滤方法（使用Python）。 使用“ Pandas” Python库加载MovieLens数据集，以使用项相似度评分向喜欢类似电影的用户推荐电影-源码

  2. 电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. Movie-Recommendation-System:在Python中使用机器学习（也包括K-Means聚类）实现-源码

  2. 电影推荐系统 在Python中使用机器学习（也包括K-Means聚类）实现

  3. 所属分类：其它

  1. Recommendation-System:基于相似性创建简单的推荐系统-源码

  2. 工作推荐系统 一种混合推荐系统，该系统使用基于用户到用户以及基于项到项的协作过滤技术，根据用户的个人资料和以前的用户群向用户推荐工作。 该项目基于Django Web框架，是一个webapp。 推荐模型： 协同过滤 内容过滤 混合模型 ###使用的相似性： 余弦相似度 Mahattan距离 如何安装： 克隆这个github项目 在python中创建一个虚拟环境 pip install所有要求[pip install -r requirements.txt] 如何运行： 运行python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. Movie-Recommendation-System-Web-Application:使用Django框架和协作过滤技术构建电影推荐系统Web应用程序-源码

  2. 电影推荐系统网络应用 使用Django框架和推荐技术（称为协作过滤）构建电影推荐系统Web应用程序 矩阵分解算法 截屏 主页 推荐页面 评分页面 使用的技术 网络技术 Python HTML CSS Javascr ipt 引导程序 Python包 Django的 脾气暴躁的 大熊猫 西皮 数据库 SQLite的 要求 python 3.6 pip3 virtualenv 设置运行 将zip文件下载到本地计算机 解压缩zip文件 打开终端/ cmd promt 转到那条路 例子 cd

  3. 所属分类：其它

  1. Python-Ecommerce-recommendation-system-using-machine-learning:商业首次设置其推荐系统而没有任何产品评级历史记录，并且在网站收集了重要的产品评论后提供了AmazonNetflix类

  2. 在Amazon＆Home Depot的数据集上使用Python进行电子商务推荐系统设计 （请单击“推荐系统-Paul.ipynb”文件以查看分析的详细应用及其解释） 完善的推荐系统将帮助企业改善购物者在网站上的体验，并更好地吸引和留住客户。 我在下面设计的推荐系统基于新客户从首次进入公司网站到重新购买之间的旅程。 数据集来自 亚马逊（multipe）用户对产品的评价，数据来源： : 带说明的Home Depot产品，数据来源： ： 推荐系统根据业务环境分为三部分： 当没有任何以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_42180863

  1. Implicit-data-based-recommendation-system:一种基于用户听过的歌曲的数量和类型的音乐推荐系统| 约40,000个用户和约100,000个艺术家的AUC达到了90％-源码

  2. 使用交替最小二乘的基于隐式数据的推荐系统 该存储库包含我在不同数据集（例如音乐和零售）上的推荐系统上的工作 音乐推荐系统 目录 介绍 根据尼尔森音乐公司（Nielsen Music）发布的一份新报告，平均而言，美国人现在每周花在听音乐上的时间略超过32个小时。 这在两年内增长了惊人的36％，并且由于Spotify，Pandora，Apple Music等音乐流媒体网站的普及而得以实现。在音乐行业如此巨大的增长中，提供个性化音乐推荐至关重要给听众。 这激起了我们的好奇心，以了解音乐推荐引擎背后的过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. Movie-recommendation-system-with-Python:通过推荐与特定电影最相似的电影的基本推荐系统-源码

  2. 带有Python的电影推荐系统 通过推荐与特定电影最相似的电影的基本推荐系统。 使用该样本来构建系统，这不是一个可靠的系统，只会告诉您哪些电影与您选择的电影更相似。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：911kb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. flink-commodity-recommendation-system:基于Flink的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时，数据由kafka发送到flink，根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括：基于行为和实时热门，

  2. Flink商品推荐系统 Recs 1.前言 系统使用入门的Recs ，灵感源于Recommendation System 。徽标使用在线徽标网站制作。作者开发该项目，是为了学习Flink以及相关的大数据中间件。出于展示目的，使用Springboot + Vue开发了配套的web。作者有过python + django + Javascr ipt的网络开发的经历，考虑到项目使用java开发，为了技术栈的统一，现学了Springboot框架以及Vue。 本项目之上了开源学习项目，前端部分层叠放置，

  3. 所属分类：其它

  1. BigData_Movie-Recommendation-System:一个简单的电影推荐系统-源码

  2. 简单的电影推荐系统 采用协同过滤算法生成模型，进行预测推荐 实验环境：Ubuntu 19.04 + Hadoop 2.9.0 + Spark 2.4.3 + Python 3.7.3 实验工具：Jupyter笔记本 具体内容：ml-100k.zip文件是此实验的数据集，使用其中的u.data和u.item文件。

  3. 所属分类：其它