背景 业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如： 1：单个简单的key存储的value很大 2：hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 3：一个集群存储了上亿的key，Key 本身过多也带来了更多的空间占用 （如无意外，文章中所提及的hash，set等数据结构均指redis中的数据结构 ） 由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。 一、单个简单的