在过去的几年中，NoSQL 数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词，与之相应的产 品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数，如 Redis、MongoDB、 BerkeleyDB 和 CouchDB 等。由于每种产品所拥有的特征不同，因此它们的应用场景也存在着一定的差 异，下面仅给出简单的说明： 1). BerkeleyDB 是一种极为流行的开源嵌入式数据库，在更多情况下可用于存储引擎，比如 BerkeleyDB 在被 Oracle 收购之前曾作为 My

目前流程的消息队列主要有：ActivityMQ/kafka/redis/rabbitmq等。通过对这些MQ进行比较分析rabbitmq优势：1.从社区活跃度；2.持久化消息比较（ZeroMq 不支持，ActiveMq 和RabbitMq 都支持。持久化消息主要是指我们机器在不可抗力因素等情况下挂掉了，消息不会丢失的机制）；3.综合技术实现（可靠性、灵活的路由、集群、事务、高可用的队列、消息排序、问题追踪、可视化管理工具、插件系统等等）；4.高并发（原因是它的实现语言是天生具备高并发高可用的er

分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难，从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统

Redis是一个十分热门的内存数据库，号称后端的“瑞士军刀”，它拥有诸多优良特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例，读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识，还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等，均来自于作者一线企业级应用的总结；本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等，也均来自于作者真实企

Redis高可用概述 在Redis中，实现高可用的技术主要包括：持久化、复制(读写分离)、哨兵、集群。 持久化： 持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。 复制： 复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。 缺陷：故障恢复无法自动化，写操作无法负载均衡，存储能力受到单机的限制。 哨兵： 在复制的基础上，哨兵实