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搜索资源列表

  1. Getting Started with Amazon Redshift(PACKT,2013)

  2. Amazon Redshift is a fast, fully managed, petabyte-scale data warehouse service. It provides an excellent approach to analyzing all your data using your existing business intelligence tools. Getting Started with Amazon Redshift is an easy-to-read, d

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-04-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：vanridin

  1. 【讲义】余骏 初探：开始使用Amazon Redshift

  2. 【讲义】余骏 初探：开始使用Amazon Redshift 余骏，AWS解决方案架构师 Ivan Yu, Solution Architect, Amazon Web Services

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_36930075

  1. pgadmin3 连接redshift

  2. pgadmin3 连接redshift用，虽然会有点错误发生，但还是可以用的

  3. 所属分类：PostgreSQL

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：zengming00

  1. redshift官方帮助最新打包2.6-3.0.zip

  2. redshift官方帮助整站手动下载打包500MB，英文版，手动一页一页拷贝的，不容易。得有点耐心才下载下来，与大家分享吧。方便个人学习。最新的更新3.0内容也包含其中。阿弥陀佛。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：533mb
    • 提供者：tian0000hai

  1. Data-Warehouse-with-AWS-Redshift-源码

  2. 自述文件 给审稿人的问题 我在log_data集中的ts列遇到问题。 我正在尝试将其转换为时间戳，并尝试了几种方法，但redshift似乎不喜欢其中任何一种。 我以BIGINT形式开始吗？ 我不得不从users表中的user_id中删除PRIMARY KEY名称，因为我一直收到一条错误消息，提示我无法为user_id插入null值。 我假设它是指users表中的user_id 。 概述 简介音乐流媒体创业公司Sparkify已经扩大了用户群和歌曲数据库，并希望将其流程和数据移至云中。 他们的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_42133753

  1. amazon-redshift-lakehouse-workshop-源码

  2. 亚马逊Redshift湖边小屋工作坊 该GitHub项目提供了一系列实验练习，可帮助用户开始使用Amazon Redshift作为湖边房屋建筑的消费平台。 它利用了来自多个位置的出色内容，但主要归功于的内容。 实验室设置 Amazon S3作为我们数据湖的存储 AWS Glue服务家族作为数据准备工具 亚马逊Redshift将被创建为分析平台 Amazon QuickSight或其他工具作为商业智能 Amazon Redshift客户端 Amazon Redshift查询编辑器 Redsh

  3. 所属分类：其它

  1. Data-Warehouse-with-Amazon-Redshift-and-S3:项目03-源码

  2. 项目描述 音乐流应用启动公司Sparkify希望通过分析和查找相关模式来利用他们从应用中收集的歌曲和用户数据。特别是，分析团队希望知道用户正在听的歌曲。但是，在当前设置中，很难理解数据。最近，该应用程序的用户基础以及歌曲数据库不断增长，并希望将其流程和数据转移到云中。到目前为止，他们的数据位于Amazon s3存储桶中，位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上具有JSON元数据的目录中，根本不适合进行查询。该项目的目标是创建一个ETL管道，该管道从S3提取数据，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_42131618

  1. redshift-immersionday-labs:该GitHub项目提供了一系列实验练习，可帮助用户开始使用Redshift平台-源码

  2. Redshift沉浸日实验室 该GitHub项目提供了一系列实验练习，可帮助用户开始使用Redshift平台。 目标 Amazon Redshift是一种快速的，完全托管的，PB级的数据仓库解决方案，该解决方案使用列式存储来最大程度地减少IO，提供高数据压缩率并提供快速性能。 该GitHub项目提供了一系列实验练习，可帮助用户开始使用Redshift平台。 它还有助于演示平台内置的许多功能。 实验室 ＃ 实验室名称 实验室说明 1个 群集设置和与SQL Workbench / J的连接 2个

  3. 所属分类：其它

  1. CloudDataWarehouse:在此存储库中，我为Redshift上托管的数据库创建ETL管道-源码

  2. 云数据仓库 在此存储库中，我为Redshift上托管的数据库创建ETL管道。 我的名字叫数据工程师Akos Nemeth，我提供了一个构建ETL管道的解决方案，该管道从S3提取数据，在Redshift中进行分级，然后将数据转换为一组维表。 由于数据驻留在S3中，因此在该应用程序上用于记录用户活动的JSON目录中以及该应用程序中的歌曲上具有JSON元数据的目录中，我通过AWS检查了S3中的数据。 我使用了log_data和song_data并创建了以下登台表： staging_events

  3. 所属分类：其它

  1. DataWarehouse:带有Redshift的数据仓库-源码

  2. 数据仓库 带有Redshift的数据仓库 用于各种数据仓库项目的ETL管道。 可以在项目文件夹中看到每个项目的详细说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. Udacity-Data-Engineering-Project-2:使用Redshift的云数据仓库-源码

  2. 项目：云数据仓库 音乐流初创公司Sparkify已经扩大了用户群和歌曲数据库，并希望将其流程和数据转移到云中。 他们的数据位于S3中，位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 该项目旨在创建一个ETL管道，该管道从S3提取数据，在Redshift中进行分级，然后将数据转换为一组维度表，供分析团队使用，以继续寻找用户正在收听的歌曲的见解。 样本数据 地点 S3链接用于歌曲和日志的数据集： 歌曲数据： s3://udacity-de

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_42113456

  1. redshift-copy-script：在Redshift中运行COPY命令的Python小脚本-源码

  2. redshift-copy-scr ipt 用于在Redshift中运行COPY命令的小Python脚本

  3. 所属分类：其它

  1. redshift：Redshift可根据周围环境调整屏幕的色温。 如果您晚上在屏幕前工作，这可能有助于减轻眼睛的伤害-源码

  2. 红移 Redshift会根据周围环境调整屏幕的色温。 如果您晚上在屏幕前工作，这可能有助于减轻眼睛的伤害。 README版本：| | 运行redshift -h以获取有关命令行选项的帮助。 您可以运行该程序的redshift-gtk ，而不是redshift的图形状态图标。 项目页面： : 建造状态 技术细节（伽玛坡道） Redshift将红色效果应用于图形显示。 可以自定义发红的强度并将其计划为仅在晚上应用，或在晚上以更高的强度应用。 Redshift使用伽玛校正斜坡来施加这种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：829kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. dend-project-3：Udacity数据工程纳米学位项目3：具有S3和Redshift的AWS ETL管道-源码

  2. | | 2020-11-23 项目3：AWS数据仓库 音乐流媒体创业公司Sparkify已经扩大了用户群和歌曲数据库，并希望将其流程和数据转移到云中。 他们的数据位于S3中，位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 他们要求数据工程师建立一个ETL管道，该管道从S3提取数据，在Redshift中进行分级，然后将数据转换为一组维度表，供其分析团队使用，以继续寻找用户正在收听的歌曲的见解。 通过运行Sparkify分析团队提供给您的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. redshift-api-docs-源码

  2. ••• 指南-Redshift API API如何工作？ API提供了各种端点，使估算红移变得简单而容易。 用户可以以访客或注册用户的身份执行计算。 包含所有必要度量的JSON请求必须发送到注册用户的http://redshift-01.cdms.westernsydney.edu.au/redshift/api端点或http://redshift-01.cdms.westernsydney.edu.au/redshift/api/guest端点。 在收到新的用户请求后，然后将其转换为批处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42130786

  1. snowplow-web-data-model：用于处理Snowplow Web数据SQL数据模型。 支持Redshift和Looker。 Snowflake和BigQuery即将推出-源码

  2. snowplow-web-data-model：用于处理Snowplow Web数据SQL数据模型。 支持Redshift和Looker。 Snowflake和BigQuery即将推出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：weixin_42138139

  1. sql-runner：在Redshift，PostgreSQL，BigQuery和Snowflake上串行和并行运行SQL脚本的可模板化剧本-源码

  2. SQL运行器 总览 在Snowflake DB，Amazon Redshift和PostgreSQL上串行和并行运行SQL脚本的剧本。 与一起使用，以对事件流数据进行基于SQL的计划转换。 快速开始 假设安装了 ， 和 ： host > git clone https://github.com/snowplow/sql-runner host > cd sql-runner host > make setup-up # Launches Consul + Post

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_42143221

  1. 带有kafka的redshift-metabase分析：一个示例系统，可捕获大量产品使用数据或事件，并提供实时数据可视化和基于SQL的数据分析-源码

  2. 使用Apache Kafka，AWS Redshift和Metabase的示例产品/用户分析系统 这个程序还包括 这是一个系统示例，该系统捕获大量产品使用情况数据或事件，并提供实时数据可视化和基于SQL的数据分析。 事件流由捕获，并可供其他下游使用者使用。 在此示例中，有两个下游数据使用者。 可以使用基于Web的数据可视化应用程序近实时查看流经Kafka的数据。 其他使用者将所有数据存储在，该数据库是Amazon描述为“快速，可扩展的数据仓库”的关系数据库。 然后，我们可以从SQL兼容的分析工具

  3. 所属分类：其它

  1. yelp-3nf：3NF使用Spark对S3上的Yelp数据进行规范化并将其加载到Redshift中-使用Apache Airflow自动化整个过程-源码

  2. yelp-3nf 开发的数据管道将分布在Amazon S3存储桶中JSON文件上的非关系Yelp数据集转换为存储在Amazon Redshift上的3NF标准化数据集。 生成的模式可确保跨表的数据一致性和引用完整性，并且将成为分析查询和BI工具的真实来源。 此外，该数据还丰富了来自第三方数据源的人口统计和天气数据。 整个过程使用Apache Spark，Amazon Redshift和Apache Airflow完成。 数据集 是该项目的理想选择，因为： （1）它是NoSQL数据源；

  3. 所属分类：其它

  1. feathers-objection：Feathers数据库适配器，用于Objection.js，这是一个基于KnexJS SQL查询构建器的ORM，用于Postgres，Redshift，MSSQL，MySQL，MariaDB，SQLit

  2. 反对羽毛 用于数据库适配器， 是基于 SQL查询构建器的ORM，用于Postgres，Redshift，MSSQL，MySQL，MariaDB，SQLite3和Oracle。 安装 npm install --save feathers-objection npm install --save objection npm install --save knex 然后添加以下内容之一： npm install --save pg npm install --save sqlite3 npm i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_42122988
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