使用TensorFlow实现RefineDet 该项目旨在作为RefineDet对象检测架构的TensorFlow实现，该论文来自最初由Caffe制作的论文“用于对象检测的单发细化神经网络 。 我大部分时间都是在业余时间从事这个项目，并以此作为在实践中学习更多有关TensorFlow的方式。 少量细节可能会偏离官方的Caffee实施，但是存在所有主要思想。 该代码已完全适应于TensorFlow 2.0，并且仅使用TF操作，而不是像该项目初始版本中那样使用python逻辑+ tf.py_f