注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Matlab reliefF多分类特征排序算法

  2. Matlab reliefF多分类特征排序算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-09
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：jason_jjcn

  1. ReliefF算法实现特征选择Matlab源码

  2. ReliefF算法实现特征选择Matlab源码

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-06-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_19833675

  1. reliefF算法及其源码

  2. reliefF算法及其源码，c语言~~~~~~~~~~~~~~~~~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-19
    • 文件大小：669kb
    • 提供者：oppoa

  1. RelieF算法

  2. 机器学习ReliefF代码，Semi supervised learning using Navies Bayes and Clustering with ReliefF feature extraction in MATLAB.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_39896465

  1. 特征选择算法函数库

  2. 本资源是matlab特征选择的特征选择函数库，包含大量的特征选择所需的源码，包括 relieff， ILFS等，需要的可以下载，此版本带有license。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：abc1026497385

  1. 特征选择各算法Matlab实现

  2. The DEMO includes 5 feature selection algorithms: • Sequential Forward Selection (SFS) • Sequential Floating Forward Selection (SFFS) • Sequential Backward Selection (SBS) • Sequential Floating Backward Selection (SFBS) • ReliefF

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ozhiya

  1. ReliefF.py

  2. 使用python实现的ReliefF算法，可以直接下载使用。ReliefF算法是一种经典的过滤式特征选择算法，优点是效率高，效果好。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：qq_33700236

  1. 基于特征加权的KNNFP改进算法及在故障诊断中的应用

  2. 针对传统K最近邻特征投影(KNNFP)算法中假设各维特征对分类的贡献相同而导致分类性能下降的问题，提出一种基于特征加权的KNNFP改进算法(WKNNFP)。改进算法利用ReliefF算法确定特征的权值，使样本的分类效果更好，同时还可以分析各特征对分类的贡献程度，并利用改进算法对轴承故障进行诊断。结果表明,改进算法的诊断率优于传统的KNN和KNNFP算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 2020-B-：2020年“华为杯”数学建模Q2的过滤器—包装程序及Q4的优化过程主要代码-源码

  2. 2020-B- 2020年“华为杯”数学建模Q2的过滤器-包装器过程及Q4的优化过程主要代码； Q2的过滤器阶段用ReliefF算法，包装器阶段结合了GA-SVR，在geoatpy框架下，具体使用了“加强精英”保留”的遗传算子； Q4的优化过程用了相同的框架，通过GA-SVR做优化，具体使用了“差分进化”的遗传算子。

  3. 所属分类：其它

  1. 改进的 ReliefF 算法在入侵检测中的应用

  2. 改进的 ReliefF 算法在入侵检测中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：weixin_38736760

  1. 基于DT-KSVM的业务感知算法

  2. 提出一种新的基于DT-KSVM（decision tree kernel support vector machine，决策树支持向量机）的业务感知算法，利用ReliefF特征选择算法提取特征，提出样本间类别可分度计算方法排序不同业务感知难度，优先感知易分业务。在实际网络业务数据集上与传统一对一（one-versus-one）SVM感知方法进行对比，结果表明该方法具有较高的业务识别准确率和更好的时间性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于排序融合的特征选择

  2. 针对模式分类中的特征选择问题, 分别依据ReliefF 算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约 简特征进行评价与排序, 基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综合利用. 基于多个数据集的实验结果 表明, 该方法在有效降低特征维度的同时, 具有比单准则特征选择方法更高的分类性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 基于ReliefF的入侵特征选择方法

  2. 基于ReliefF的入侵特征选择方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：689kb
    • 提供者：weixin_38586200