餐厅收入预测 数据集是从下载的。 必要的数据预处理是在数据集上完成的。 所有5个回归模型均在数据集上实现。 模型是1>线性回归2>多线性回归3>多项式回归4>决策树回归和5>随机森林回归。 发现预测数据集与测试数据集的均方误差。 在随机森林分类器中，发现每个特征的重要性并将其可视化。 再次采用了最重要的指标来制作新模型。 比较两个模型的结果。