Rmleda Rmleda的目标是构建一个具有相关功能的R包Rmleda ，以帮助为给定的数据集进行初步的EDA。 该软件包包含的函数和类可帮助执行各种数据准备和整理任务，例如数据拆分，探索，插补和缩放。 这些功能在有监督的机器学习设置中被确定为通常执行的任务，但也可能在其他项目类型中提供价值。 Rmleda软件包将包括以下类/函数： SupervisedData是一个包装器类，它根据用户提供的列的列表将数据帧分为训练集和测试集，并进一步分为X和y子集。 dftype()函数将返回输入数