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搜索资源列表

  1. 自适应特征提取阴影

  2. 利用SAFS算法可以实现较好的阴影提取效果，可以很好的适用于多种数据，效果较好。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：qq_27876551

  1. PFS-NEAT:使用NEAT策略搜索方法的几种功能选择算法的源代码-Search source code

  2. PFS-NEAT ＃Overview＃使用NEAT遗传搜索方法的几种特征选择算法的实现。 NEAT项目中嵌入的“预测特征选择”提供了几种算法的实现，这些算法可将直接遗传直接策略搜索方法扩展到具有许多（可能不相关或冗余）状态变量的环境。 该站点上的代码包含此工作的实现，以及使用NEAT遗传搜索算法的其他几种竞争性特征选择算法。 这些算法所基于的论文可以在这里找到： 来自Loscalzo，S.，Wright，R.和Yu，Lei的PFS-NEAT。 （2014）遗传政策搜索的预测特征选择。 （出现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 自动化测试框架模型SAFS

  2. 火龙果软件工程技术中心   SAFS（SoftwareAutomationFrameworkSupport）是一个开源的支持多平台的自动化测试框架，由SASInstitute的CarlNagle开发（http://safsdev.sourceforge.net/Default.htm）。下图描述了这个模型的结构：这个模型由测试表、核心数据驱动引擎、成员函数库、支持库、应用映射表组成，分别介绍如下：测试表（TestTables）：保存测试数据和关键字，分为高层测试表、中层测试表、低层测试表。其中，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 自动化测试框架模型SAFS

  2. 火龙果软件工程技术中心   SAFS（SoftwareAutomationFrameworkSupport）是一个开源的支持多平台的自动化测试框架，由SASInstitute的CarlNagle开发（http://safsdev.sourceforge.net/Default.htm）。下图描述了这个模型的结构：这个模型由测试表、核心数据驱动引擎、成员函数库、支持库、应用映射表组成，分别介绍如下：测试表（TestTables）：保存测试数据和关键字，分为高层测试表、中层测试表、低层测试表。其中，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38651273

  1. hemat_bairdii_transcriptome-源码

  2. hemat_bairdii_transcr iptome 研究生毕业后的第一个项目-检查共享的Hematodinium / C的差异表达。 bairdii库在不同的温度和不同的时间点。 数据与Grace Crandall的研究具有相同的库和通用符号 项目开始日期：2020/10/25（近似值）Github回购开始日期：2020/12/11 联系人：Aidan Coyle， UW-SAFS罗伯茨实验室 数据源 图书馆 在2021-02-02 PST 22:00 在2021-02-02 P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：500mb
    • 提供者：weixin_42126668

  1. 使用RationalFunctionalTester和开源的SAFS解决方案进行关键字驱动测试

  2. 本文引入了一种使用RationalFunctionalTester来支持关键字驱动（Keyword-Driven）测试的开源架构SAFS（SoftwareAutomationFrameworkSupport）。它覆盖了实现此方案所需要的一些不同的组件。　介绍您已经拥有了IBM:registered:Rational:registered:FunctionalTester。购买它用来实现"更加快速开发质量更好的软件"的范例。它使您能够做许多事情，如创建动态验证点，在记录的同时进行数据驱动测试，等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38732315