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最优化问题相关算法
1.约束优化问题: minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch(复合形法) 2.非线性最小二乘优化问题 minMGN(修正G-N法) 3.线性规
所属分类:
教育
发布日期:2013-05-28
文件大小:36kb
提供者:
liuchangjlu
粒子群优化算法
包括PSO、AsyLnCPSO、BreedPSO、CLSPSO、LinWPSO、LnCPSO、RandWPSO、SAPSO、SecPSO、SecVibratPSO、SelPSO、SimuAPSO、YSPSO算法的程序代码,对粒子群算法的学习研究有很大帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-07-15
文件大小:8kb
提供者:
zhiguo_z
粒子群优化算法
包括粒子群相关算法的代码(AsyLnCPSO、BreedPSO、CLSPSO、LinWPSO、LnCPSO、PSO、RandWPSO、SAPSO、SecPSO、SecVibratPSO、SelPSO、SimuAPSO、YSPSO),对粒子群算法学习很有帮助,值得学习研究。
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-20
文件大小:8kb
提供者:
abc_xyz_zhao
13种粒子群优化算法
AsyLnCPSO、BreedPSO、CLSPSO、LnCPSO、PSO、RandWPSO、SAPSO、SecPSO、SecVibratPSO、SelPSO、SimuAPSO、YSPSO
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-03-28
文件大小:9kb
提供者:
xfp12
自适应权重的PSO
粒子群算法的一种改进
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-17
文件大小:1kb
提供者:
yinweisuoyi_
SaPSO for Large Scale Feature Selection in Classification.pdf
Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-10-25
文件大小:4mb
提供者:
xueyu7650309
基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法
针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题,提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络(SAPSO-BP)的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,以加快训练收敛速度,使之到达全局最优;通过安装在井下巷道中的无线校准器采集目标点接收信号强度指示(RSSI)值,采用自适应动态校准方法对RSSI值进行实时校准,以减小强时变性电磁环境对定位精度的影响;最后利用SAPSO-BP神经网络估
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:782kb
提供者:
weixin_38595356
粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用
石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局部极值区域跳出,通过参数自适应调整提高全局搜索能力,达到全局最优目的。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-14
文件大小:282kb
提供者:
weixin_38626080
基于KFCM与SAPSO算法的图像分割
为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术。实验表明:该算法具有一定的降噪和全局搜索能力,提高了运算速度及图像分割效果。该算法对于丰富图像分割研究具有一定的参考价值和指导意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-27
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38710578
基于多功率移动锚节点WSN智能定位算法
为了降低定位成本及提高定位精度,提出了一种使用单个锚节点移动进行未知节点坐标计算的SAPSO-SMPMA算法。该算法采用单个移动锚节点游历定位区域,并通过功率控制发射不同功率的信标信号,未知节点利用收到的不同位置锚节点信息结合自适应权重粒子群算法计算节点坐标。考虑到实际应用时锚节点可能带有误差,故加入了锚节点矢量误差分析。仿真表明,本算法在充分考虑锚节点自身误差及大幅降低定位成本的情况下,定位精度仍然较高,是一种实用的定位算法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:405kb
提供者:
weixin_38589168
粗糙表面双向反射分布函数优化建模与验证
目标表面双向反射分布函数(BRDF)可用于描述目标的散射特性,被广泛应用于目标探测识别、特征分析提取等领域。基于五参量BRDF模型,针对目标表面材质特点建立了两类材料的简化五参量模型(半光面材料BRDF模型和毛面材料BRDF模型)。在此基础上,优化了模型参量拟合算法,在粒子群优化算法(PSO)中引入模拟退火算法(SA),提高了算法的局部搜索能力和效率。实验测量了不同粗糙度的2024铝合金样片和三种大粗糙度样片的BRDF数据,分析了目标样片BRDF随散射角的变化趋势以及其与表面粗糙度的关系。利用模
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:5mb
提供者:
weixin_38542148