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  1. 基于商空间粒度计算的犛犃犚图像分类（学术论文）

  2. ＳＡＲ 图像的分类是实现ＳＡＲ 图像自动理解与解译的关键步骤，而纹理是各种地表的固有属性，为ＳＡＲ 图像的分类提供了大量有用的信息，尤其对于单波段、单极化的ＳＡＲ 图像，纹理信息就显得格外重要．然而，不同 纹理特征对ＳＡＲ 图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致．如何将不同纹理特征结合起来，以获得应用 范围更广且分类效果更好的ＳＡＲ 图像分类方法，是当前ＳＡＲ 图像处理研究中的一个热点问题．文章将商空间粒 度计算引入ＳＡＲ 图像的分类中，结合ＳＡＲ 图像特性，提出了一种基于粒度合成理论的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：ljp202518

  1. SAR图像处理方法研究.

  2. SAR图像处理方法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：chenmoumou

  1. SAR图像相干斑噪声迭代滤波算法研究

  2. sar图像相干斑迭代滤波算法研究，对于处理sar图像相干斑有很独到的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-09
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：gongtongxuexi

  1. 机载多通道SAR_GMTI处理方法的研究

  2. 合成孔径雷达（SAR）具有全天候、全天时和远距离成像的特点，可以大大 提高雷达的信息获取能力，对军用和民用均有重要的应用价值。然而传统的合成 孔径雷达只对静止目标成像，对运动目标的检测与成像而言，静止目标的回波是 干扰杂波，要尽量地加以滤除，同时，若不对这些运动目标采用它们自身的多普 勒参数进行专门的成像，仍沿用对静止目标的成像方法，其 SAR 图像就会产生严 重失真。由于沿航向多通道 SAR 比单通道 SAR 能够提供更多的系统自由度，具有 很好的杂波抑制性能，因此能够在地杂波或者海杂波中清

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xycasey

  1. 基于互信息的SAR图像配准信息，经过验证

  2. 。本程序是经过验证，在工程应用上已经实现的。里面含C++源程序。本程序主要是基于SAR图像验证。最大互信息配准是目前研究较多,应用较广的一种基于像素灰度的配准方法。最大互信息配准程序并画出熵函数曲线。里面有注释,还有熵,联合熵,互信息法原理的说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-07
    • 文件大小：618kb
    • 提供者：ljp0323

  1. SAR图像研究

  2. 系统地阐述了 789图像的特点3研究难点3处理过程3国内外最新研究方法及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-07
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：qq_21331593

  1. 雷达成像算法进展 [邢孟道 编著] 2014年版

  2. 本书主要介绍了雷达成像算法方面的研究进展。首先针对多模式SARC包括斜视模式、聚束 模式、 滑动聚束及TOPS模式和多通道体制等）， 介绍近几年新提出的一些成像方法。 接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的运动误差问题及相应的补偿方法，并举例说明运动补偿在机载SAR成像中的必 要性 。 其次介绍各类非合作机动目标（包括飞机、 舰船及自旋目标等） 的ISAR 成像方法， 并介绍了压缩感知理论在ISAR成像中的应用。 然后介绍SAR-GMTI的处理方法， 包括杂波抑制方法、 图像对的去相干因素及

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-11-25
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：qq_31831923

  1. 合成孔径雷达成像-算法与实现-光盘.iso

  2. 了解合成孔径雷达的图像处理算法，这本书是英文的，适合初学者序 星载合成孔径雷达(SAR)在地球遥感中的应用可以迫溯至1978年的 SEASAT,其100余 天的飞行使人们得以初窥SAR在成像方面的巨大潜力。但直到199年的ERS-1,SAR才真正 做到了对地球的长期观测,并实现了成像模式的可靠运行。许多具有较强雷达遥感应用背景的 国和跨国空间项目,确保了在环境监测及全球性变化研究方面都必不可少的数据获取的连 续性。 此后,一些从未设想过的新应用相继出现,其中最振奋人心的莫过于SAR的干涉,即利

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：qq_32214013

  1. 基于不同经验模态分解的SAR图像变化检测算法

  2. 经验模态分解（EMD）是一种数据驱动的多尺度变换理论，它是一种非线性且非平稳的信号处理理论。 但是每种EMD分解理论都有其优点和缺点。 合成孔径雷达（SAR）成像是获取变化信息的重要遥感技术，SAR图像数据属于非平稳信号。 因此EMD非常适合SAR图像处理。 有两种典型的EMD理论，即整体经验模态分解（EEMD）和二维经验模态分解（BEMD）。 在对这两种方法进行深入研究的基础上，提出了一种新的SAR图像变化检测算法，称为FCD-EMD算法，即基于EMD的融合变化检测。 因此，FCD-EMD算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1002kb
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 基于全局优化凸模型和分裂布雷格曼算法的快速边缘检测方法

  2. 主动轮廓模型是一种典型且有效的闭合边缘检测算法，已广泛应用于遥感图像处理中。 由于图像数据源的多样性，应用背景的复杂性以及边缘检测的局限性，使得主动轮廓模型的鲁棒性和通用性在边缘提取的实际应用中大大降低。 该研究提出了一种基于全局优化凸模型和Split Bregman算法的快速边缘检测方法。 首先，提出的方法定义了一个广义凸函数变分模型，该模型结合了RSF模型的原理和Chan的全局优化思想，可以得到全局最优解。 其次，采用基于分裂Bregman迭代算法的快速数值最小化方案，克服了噪声等缺点。 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_38532849