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  1. 基于商空间粒度计算的犛犃犚图像分类(学术论文)

  2. SAR 图像的分类是实现SAR 图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR 图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR 图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同 纹理特征对SAR 图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致.如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用 范围更广且分类效果更好的SAR 图像分类方法,是当前SAR 图像处理研究中的一个热点问题.文章将商空间粒 度计算引入SAR 图像的分类中,结合SAR 图像特性,提出了一种基于粒度合成理论的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-29
    • 文件大小:891kb
    • 提供者:ljp202518
  1. SAR图像的极化干涉非监督Wishart分类方法和实验研究

  2. 几篇利用SAR图像的极化干涉非监督Wishart分类方法和实验研究,希望对您有所帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-16
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:zhangxingpx123
  1. 合成孔径雷达图像去噪MATLAB程序

  2. 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此,SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失,目前存在各种各样的算法,但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,分析了相干斑的形成原因,总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路,介绍了具有代表性的算法,并对各种算法的性能进行了定性分析和比较,给出了去斑算法定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-23
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:tyc5689123
  1. 基于神经网络的SAR图像多尺度分割的研究

  2. 基于神经网络的SAR图像多尺度分割的研究
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:mystarstar
  1. VC与MATLAB混合编程用于SAR图像处理

  2. SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节,文章主要介绍了利用MATCOM进行VC和MATLAB混合编程的步骤与优点,并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单,界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果,为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-06-07
    • 文件大小:334kb
    • 提供者:a244696140
  1. SAR图像处理方法研究.

  2. SAR图像处理方法研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-07
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:chenmoumou
  1. 机载SAR平台机动对多普勒参数的影响分析

  2. 机载SAR平台机动将导致回波信号相位偏差,一次相位误差主要导致回波信号多普勒中心平移;二次相位误差主 要导致多普勒调频率偏差,使得最后的SAR图像离焦。详细研究了机载SAR平台各种机动所导致的多普勒中心平移 和多普勒调频率偏差,并推导出它们的理论表达式。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-23
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:wuyiccc
  1. MSTAR图像目标区域分割研究

  2. MSTAR图像目标区域分割研究 由于 SAR图像中具有极其严重的乘性斑点噪声 ,不可能用纯粹的传统的基于强度的分割方法来获取 目标。分析了马尔可夫随机场在各向同性的连续模型 ,提出了一种新的分割方法 ,采用该方法不仅分割出了目标 而且较好地保持了其空间结构。通过形态学中的膨胀和腐蚀运算得到了感兴趣的目标区域 ,并给出了它的轮廓 ( ) 图。利用实际的运动和静止目标获取与识别 movingandstationarytargetacquisitionandrecognition,MSTAR 合成孔
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-05
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:ewqasdrt
  1. SAR图像中道路和桥梁识别方法研究

  2. SAR图像中道路和桥梁识别方法研究.kdhgbhjmhbk
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-20
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:sunjing7892320
  1. SAR图像相干斑噪声迭代滤波算法研究

  2. sar图像相干斑迭代滤波算法研究,对于处理sar图像相干斑有很独到的方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-09
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:gongtongxuexi
  1. SAR图像配准以及变化检测的研究

  2. 在图像配准中的一个很重要的应用,特别是变化检测,利用这个实现了图像配准
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-25
    • 文件大小:385byte
    • 提供者:u010455468
  1. 基于互信息的SAR图像配准信息,经过验证

  2. 。本程序是经过验证,在工程应用上已经实现的。里面含C++源程序。本程序主要是基于SAR图像验证。最大互信息配准是目前研究较多,应用较广的一种基于像素灰度的配准方法。最大互信息配准程序并画出熵函数曲线。里面有注释,还有熵,联合熵,互信息法原理的说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-07
    • 文件大小:618kb
    • 提供者:ljp0323
  1. 单波段单极化SAR图像水体和居民地信息提取方法研究

  2. SAR图像上水体和居民地信息的提取在实际应用中具有重要的意义。为了更好地提取SAR图像上水体 和居民地,以单波段单极化Radarsat—l SAR图像为研究对象,首先利用半变异函数分析样本图像的结构特性来确定 纹理信息提取的最佳参数;然后,在此基础上基于灰度共生矩阵计算SAR图像均值、角二阶矩和熵3种纹理测度, 建立了适于图像分类的多维特征空间,从而有效地增强了水体和居民地信息;最后通过样本采集,使用支持向量机 分类器进行水体和居民地信息提取,并采用近期归一化植被指数(NDVI)数据和分类结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-06-30
    • 文件大小:407kb
    • 提供者:guiguifight
  1. SAR图像研究

  2. 系统地阐述了 789图像的特点3研究难点3处理过程3国内外最新研究方法及应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-10-07
    • 文件大小:334kb
    • 提供者:qq_21331593
  1. 基于MRF的SAR图像分割vc程序

  2. 用于SAR图像的目标分割,程序可以用于学术研究,商业应用就得买。里面有BP-S,Graph cuts,trw-s等算法c程序。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-03-06
    • 文件大小:486kb
    • 提供者:zhaoyun1
  1. 基于特征向量的SAR 图像目标识别方法研究

  2. 用于描述区域特征的Hu 矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下, 尤其是SAR 图像中严重的相干斑噪 声, Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu 七个矩不变量为基础, 结合SAR 图像的特点, 引入四个仿射矩不变量和SAR 图像 中目标区域的峰值、均值和方差系数, 构成SAR 图像中目标识别的特征向量
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-25
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:yuyeyee
  1. 基于不同经验模态分解的SAR图像变化检测算法

  2. 经验模态分解(EMD)是一种数据驱动的多尺度变换理论,它是一种非线性且非平稳的信号处理理论。 但是每种EMD分解理论都有其优点和缺点。 合成孔径雷达(SAR)成像是获取变化信息的重要遥感技术,SAR图像数据属于非平稳信号。 因此EMD非常适合SAR图像处理。 有两种典型的EMD理论,即整体经验模态分解(EEMD)和二维经验模态分解(BEMD)。 在对这两种方法进行深入研究的基础上,提出了一种新的SAR图像变化检测算法,称为FCD-EMD算法,即基于EMD的融合变化检测。 因此,FCD-EMD算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:1002kb
    • 提供者:weixin_38504089
  1. SAR图像海洋表面油膜检测方法研究

  2. SAR图像海洋表面油膜检测方法研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-05
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:u011124882
  1. 基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述

  2. 近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建、目标特征的提取和目标框选的设计等关键步骤进行归纳总结。然后对检测流程中的各部分对SAR图像舰船目标检测精度和速度的影响进行对比分析。最后根据当前研究现状,深入分析深度学习算法在舰船检测应用中存在的问题,探讨基于深度学习的SAR图像舰船目标检测的进一步研究方
  3. 所属分类:其它

  1. SAR图像伪加性相干斑噪声统计特性

  2. 研究了SAR图像加性模型中伪加性相干斑噪声分量的统计特性。分析了SAR图像中真实信号分量和乘性相干斑噪声分量的统计特性;在此基础上结合Edgeworth展开式和以Mellin变换为基础的第二类型特征函数及其对数累积量详细推导了伪加性相干斑噪声概率密度函数的近似表达式;各信号分量的概率密度函数中的参数采用对数累积量方法进行估计。最后利用SAR实测数据仿真分析了伪加性相干斑噪声的统计特性。实验结果表明,乘性的相干斑噪声转换为加性噪声后,其统计特性非常接近于高斯分布。
  3. 所属分类:其它

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