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  1. 北京市SARS传播的预测

  2. 细致有利于一般数学建模时对于传染病方面的预测
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:283kb
    • 提供者:buchilengfan
  1. SARS传播预测的数学模型.pdf

  2. SARS传播预测的数学模型.pdf hope that it can give you some help. thank you for your sopport
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-25
    • 文件大小:795kb
    • 提供者:jianhuago
  1. SARS传播以及预测

  2. 数模2003a卷优秀论文,SIR模型,SI模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-30
    • 文件大小:224kb
    • 提供者:hejunangel
  1. SARS传播预测的数学模型.pdf

  2. SARS传播预测的数学模型.pdf,是数学建模的真题
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-23
    • 文件大小:414kb
    • 提供者:wiseboyiam
  1. SARS传播的数学模型及应用

  2. 本文建立了若干SARS传播的数学模型,利用这些数学模型可以预测SARS的传播规律,控制疫情蔓延,为了有效预防SARS的爆发和传播,提供可靠的信息支持。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-31
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:pingguogood
  1. SARS传播的数学模型

  2. 摘要:SARS是一种严重的呼吸道传染病,对人类的健康和生命曾经造成巨大的威胁,对SARS的传播进行定量的分析,建立有效的 数学模型,具有重要的现实意义和学术价值,SARS的传播具有一定的规律和特点,如何有效预防和控制SARS的传播和蔓延对疫情传播作出合理预测和估计是建立数学模型的主要动机。面对这一险恶的传染病——SARS,我们深刻认识到预测和控制传染病蔓延的重要性,本论文讨论了它的传播问题及其给国民经济带来的深刻影响。 首先,根据题目所给的信息,我们建立了比附件1所提供的模型更为优化的数学模型
  3. 所属分类:旅游

    • 发布日期:2009-08-31
    • 文件大小:801kb
    • 提供者:xiaozhong01
  1. SARS传播预测的数学模型

  2. 很不错啊,是2003年的优秀论文,中文版的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-02
    • 文件大小:414kb
    • 提供者:lilei200704
  1. 离散点传播预测的数学模型.pdf

  2. 这是一个以2003年SARS病毒传播为例建立的一个传播预测模型,希望能对大家有所帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-06
    • 文件大小:990kb
    • 提供者:w530883975
  1. SARS传播的数学原理及预测和控制

  2. 以有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入电子线路中的负反馈概念,建立模型的负反馈系统,并模拟得出传染病的时间函数
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-09-06
    • 文件大小:360kb
    • 提供者:w530883975
  1. 3A余飞群王鼎王庆SARS模型(一等奖).

  2. 本文运用信号系统的相关理论,建立了SARS传播的反馈闭合系统模型。求解结果与SARS实际疫情相吻合。 问题一中,在细致研究了附件提供的SARS的早期模型后,对该模型的合理性和实用性进行了评价,并从中获得了建立SARS合理模型所需考虑的一些因素。 问题二中,在分析了影响SARS传播的诸多因素后,以日传染率作为影响SARS传播的决定性因素,并以此作为整个系统在SARS传播初期的激励信号和政府采取措施后整个系统的反馈信号。将SARS传播过程视为一信息传输系统,该系统由传播子系统、疫情输出子系统、政府
  3. 所属分类:旅游

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:464kb
    • 提供者:hq476
  1. SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf

  2. SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:472kb
    • 提供者:hz_chenwenbiao
  1. SARS传播模型(考虑自愈)

  2. SARS传播的数学原理及预测与控制 :本文建立了sARs传播的具有负反馈的差分方程模型。用两个参数分别刻画疾病传播能力和对 疾病采取有效控制措施的能力,并用标准差趋于稳定来判定数据拟台的合理性,是本文的突出优 点。文章将这一方法用于北京,广州,山西和香港,均获得较好效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-19
    • 文件大小:416kb
    • 提供者:hjc_816
  1. 数学建模案例精编(18个案例)

  2. 案例一,公交车调度方案的优化模型;案例二,彩票发行方案的最优决策;案例三,露天矿生产车辆安排方案的优化模型;案例四,SARS传播状态预测的优化模型;案例五,抢渡长江问题的竞渡策略探讨;案例六,电站建设供电方案的优化模型;案例七,压气机叶片排序优化模型;案例八,开放式基金投资最有决策;案例九,垃圾运输问题中车辆调度优化模型;案例十,工厂升级方案的优化模型,案例十一……
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-06
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:qingqing_
  1. SARS传播的数学模型

  2. 全国数学建模优秀论文 分析了题目所提供的早期SARS传播模型的合理性与实用性,认为该模型可以预测疫情发展的大致趋势,但是存在一定的不足.第一,混淆了累计患病人数与累计确诊人数的概念;第二,借助其他地区数据进行预测,后期预测结果不够准确;第三,模型的参数L、K的设定缺乏依据,具有一定的主观性.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-01
    • 文件大小:287kb
    • 提供者:wshiny
  1. 数学建模sars模型

  2. 可利用小世界网络模型模拟的结果和北京SARS发展的情况吻合的很好。说明小世界模型来模拟人类社会并研究预测疾病的传播比较成功,进一步考虑更细致的因素应该可以得到更深入的结果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-14
    • 文件大小:474kb
    • 提供者:shi7714317
  1. SARS传播的数学模型

  2. 本文分析了题目所提供的早期SARS传播模型的合理性与实用性,认为该模型可以预测疫情发展的大致趋势,但是存在一定的不足.第一,混淆了累计患病人数与累计确诊人数的概念;第二,借助其他地区数据进行预测,后期预测结果不够准确;第三,模型的参数L、K的设定缺乏依据,具有一定的主观性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-25
    • 文件大小:214kb
    • 提供者:u010446655
  1. social_distance_covid19:使用贝叶斯岭多项式回归预测全球COVID-19病例-源码

  2. 社交距离:如何与COVID-19搏斗并赢得胜利 鱼子酱代码的故事: : 项目概况 冠状病毒是一类病毒,以其表面的冠状尖峰命名。 新型冠状病毒,也称为SARS-CoV-2,是一种传染性呼吸道病毒,最早在中国武汉报道。 2020年2月2日,世界卫生组织为新型冠状病毒引起的疾病命名为COVID-19。 为了应对持续发生的公共卫生突发事件,全球机构的传染病研究人员开发了预测模型,以预测COVID-19的潜在传播。 预测非常有用,因为它们可以帮助我们了解最可能的结果以及最佳和最坏情况的可能性,并且可以
  3. 所属分类:其它

  1. covid19_forecast:预测波哥大DC的SARS-CoV-2动态-源码

  2. 预测波哥大DC的SARS-CoV-2动态 来自Uniandes的BIOMAC实验室的贡献者(按字母顺序列出):Carlos Bravo,Jaime Cascante,Juan Cordovez和Mauricio Santos。 型号卡 我们使用的所有数学模型都可以推断出SARS-CoV-2过去的传播速度(推断的不同假设和方法),并且可以用来预测社区的传播和死亡率。 我们提供4周格式的每日病例和死亡人数范围内的预测。 预测 参数估计 时变接触率$ \ beta(t)$ 参考文献 [1] Ray,
  3. 所属分类:其它

  1. COVID-19:用于可视化SARS-CoV-2传播的Web应用程序-源码

  2. 新冠肺炎 可视化COVID-19传播和预测病例 先决条件 Node.js≥10 Git≥1.8 Python≥3.6 可以提供静态文件的Web服务器(不需要PHP或其他服务器端逻辑) 安装 该Web应用程序的托管在GitHub上。 要克隆存储库及其子模块,请在命令行中输入以下内容: git clone https://github.com/ola-ct/COVID-19.git cd COVID-19 git submodule init 部署方式 最新的COVID-19传播数据是从约翰
  3. 所属分类:其它

  1. pyncov-19:Pyncov-19:了解并预测COVID-19的传播-源码

  2. Pyncov-19:了解和预测COVID-19的传播 Pyncov-19是一个用Python 3实现的SARS-CoV-2微型概率模拟器,其唯一依赖项是Numpy 1.18。 该模拟器用于学习和预测中显示的COVID-19的时间动态。 它使用马尔可夫链模型在个体级别上实现了概率区间模型,该模型具有使用最新科学证据进行调整的时间转换。 快速开始 使用pip进行基本安装,并具有最小的依赖性: pip install pyncov 为了使用其他功能(进度条,绘图)安装pyncov,请使用: p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:352kb
    • 提供者:weixin_42117037
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