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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:huxlaylyx
  1. java实现的用遗传算法求解可满足问题

  2. 我的本科毕业设计的代码和概要设计,用java实现的
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-05-04
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:yuanlaifenglin
  1. Zemax 教程精品全集

  2. zemax中文教程全.pdf 目录 第一章 绪论 1 关于本文档的说明(About this document) 1 ZEMAX能做什么?(What does ZEMAX do?) 1 ZEMAX不能做什么?(What doesn’t ZEMAX do?) 1 学习如何使用ZEMAX(Learning to use ZEMAX) 2 系统要求(System requirements) 2 多处理器计算机(Multiple processor computers) 2 安装过程(Installa
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-05-29
    • 文件大小:3.47mb
    • 提供者:xinghuo08
  1. my97DatePicker.rar资料下载及使用详解

  2. My97DatePicker是一款非常灵活好用的日期控件。使用非常简单。 1、下载My97DatePicker组件包 2、在页面中引入该组件js文件: 3、页面使用两个方式: 常规调用: 图标触发: 注:$dp.$ 相当于 document.getElementById http://www.mysuc.com/test/My97DatePicker/也有更详细的解释。 1. 简介 目前的版本是:4.0 正式版 发布于2008-05-30 2. 注意事项 • My97DatePicke
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2014-02-23
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:jiazhuanguai
  1. mysql的日期和时间函数

  2. mysql的日期和时间函数  这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择所有 date_col 值在最后 30 天内的记录。   mysql> SELECT something FROM tbl_name             WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col)  SELECT DAYOFWEEK(’1998-02-03’);          -> 3  WEEKDAY(date)   返回 date 的星期索引(0 = Mond
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-16
    • 文件大小:101kb
    • 提供者:hsbirenjie
  1. cryptominisat, 高级SAT求解器.zip

  2. cryptominisat, 高级SAT求解器 CryptoMiniSat SAT解算器系统提供 CryptoMiniSat,一种先进的SAT求解器。 系统有 3个接口: 命令行,C 库和 python 。 命令行接口以 cnf 作为 DIMACS
  3. 所属分类:其它

  1. cryptominisat, 高级SAT求解器.zip

  2. cryptominisat, 高级SAT求解器 CryptoMiniSat SAT解算器系统提供 CryptoMiniSat,一种先进的SAT求解器。 系统有 3个接口: 命令行,C++ 库和 python 。 命令行接口以 cnf 作为 DIMACS
  3. 所属分类:其它

  1. shell脚本的介绍与教学

  2. 详细的介绍了shell脚本的发展与使用以及相关的语法匹配任意一个字符 touch love loove live;‖?ve 匹配括号中任意一个字符[abc][az][09][aAz09] [io]ve [^]匹配不在范围内的字符 在子she中执行( umask000; touch file10) 仆集合 touch file{1.9} mkdir/home/[111, 222 mkdir -p/home/333 aaa, bbb, 444] cp-v/etc/hosts. bak 转义符,让元字
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:645kb
    • 提供者:hfl19
  1. 3-SAT归约到独立集问题

  2. 3-SAT归约到独立集问题 【3-SAT ≤p\leq_p≤p​ 独立集】 要证明3-SAT问题可以归约到独立集,就需要证明,有一个关于独立集的黑盒子,通过解3-SAT实例,能够解3-SAT问题。 图4为从3-SAT到独立集归约的一个实例。 图4 从3-SAT到独立集的归约 对于一个子句来说,只要有一项的值为真,则整个子句的值为真。 则,根据子句可以这样构造图:对于每一个子句,创建三个点,将三个点连接成三角形(如上图)。若存在两个子句中有x1x_1x1​和x‾1\overline x_1x1​
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_38702417
  1. SAT和3-SAT

  2. 【SAT问题】 将布尔可满足性问题(Boolean satisfiability problem)叫做SAT: 给定变量集 X=X=X={x1,x2,…,xn{x_1,x_2,…,x_n}x1​,x2​,…,xn​} 上的一组子句 C1,C2,…,CnC_1,C_2,…,C_nC1​,C2​,…,Cn​ ,问存在满足的真值赋值吗? 例如,设有3个子句:(x1∨x2‾),(x1‾∨x3‾),(x2∨x3‾)(x_1 \vee \overline {x_2} ),(\overline {x_1} \
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:weixin_38663113
  1. CS21:CS21决策能力和可操作性的习题集和考试-源码

  2. CS21 请遵循荣誉码。 PSET 1 FA,NFA,常规语言,决策与功能问题 PSET 2 CFL,CFG,Ogden引理,CFL在交叉路口未关闭 PSET 3 2-NPDA和与TM的队列自动机等效;目击者 PSET 4 P中的同构和问题 PSET 5 NP完全减少; 2色(3,3)-SAT,MAX-2-SAT PSET 6 NP完全减少;子图同构;设置封面;最低限度分割;背包 PSET 7 NP完全减少(REACHABLE DEADLOCK);空格
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:138mb
    • 提供者:weixin_42127783
  1. 通用k-SAT的PPSZ –使Hertli的分析更简单,3-SAT更快

  2. 对于k-SAT,目前已知最快的算法是PPSZ,以其发明者Paturi,Pudlak,Saks和Zane命名[7]。 对于具有唯一令人满意的赋值的输入公式,分析其运行时间要容易得多。.在本文中,我们实现了三个目标。 首先,我们简化了Hertli在2011年的分析[1],其中输入公式具有多个令人满意的赋值。 其次,我们显示一个“翻译结果”:如果您对k-CNF公式的PPSZ进行改进以使其具有唯一的令人满意的赋值,您将立即获得对k-CNF常规公式的(较弱)改进。 2014年[2],他给出了一个独特的3-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:561kb
    • 提供者:weixin_38571603
  1. honey:DS和ML基础项目-源码

  2. “蜂蜜” 即将推出 目录 流程 支持 需要帮助吗? 发送电子邮件以获得直接支持 概述 SPC是使用运行Python 3.9.1的PyCharm 2020.3.3构建的。 SPC被设计为自动化SAT数据编译过程的第一步。 它将刮擦维护单个州SAT数据的特定网站。 数据从网站上收集,重新格式化并合并为一个易于参考和分析的单一来源。 这使得比较SAT参加者的组变得很简单。 可以在州,地区,人口群体,前几年等之间进行比较。以这种方式存储数据还可以使数据的可视化变得简单而模块化。 进口货 必须导入到p
  3. 所属分类:其它

  1. MachineLearning:机器学习-源码

  2. 机器学习 使用各种数据集并对其进行观察来实现机器学习算法。 1.使用法线方程和梯度下降的线性回归 一种线性回归模型,可通过两个特征Math SAT和Verb SAT预测大学生的GPA。 a)使用正态方程法训练模型。 b)使用梯度下降法训练模型。 c)以不同的学习率alpha进行周围环境的比赛 2.使用手语数据进行逻辑回归 a)Sigmoid函数的实现b)参数初始化以及正向和反向计算c)梯度下降的隐含性和预测功能d)评估矩阵计算 3.支持向量机 使用迷你数据集,Q矩阵的计算和决策方程的求解方程的玩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:30mb
    • 提供者:weixin_42122986
  1. resources-sat-xml:墨西哥XSD和XSLT的递归,墨西哥CFDI官方网站-源码

  2. Recursos SAT XML 递归XSD(XML架构定义)和XSLT(可扩展样式表语言),分别由SAT事务管理专员(CF 和CFDI(Comprobante Fiscal Digital por Internet)公司提供。 原始档案XSD在XML格式CFDI上非常有用。 洛杉矶archivos XSLT儿子utilizados对transformar洛杉矶archivos XML德CFDI,ESTAtransformaciónES UTIL人时代报德generar拉卡德纳德奥利德洛斯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:749kb
    • 提供者:weixin_42138545
  1. intro-curriculum-3008:入门コースの3章8节の练习(ISC许可证)-源码

  2. 待办事项 hubot-todo是基于框架构建的聊天机器人。 它最初是由,并被配置为部署在以使您尽快启动并运行。 本自述文件旨在帮助您入门。 绝对会进行更新和改进,以谈论您自己的实例,如何使用和部署,他具有什么功能等等! 在本地运行hubot-todo 您可以通过运行下面的测试你的hubot,但如预期,除非一些插件将无法表现它们依赖于已经确定。 您可以通过运行以下命令在本地启动hubot-todo: % bin/hubot 您会看到一些启动输出和提示: [Sat Feb 28 2015
  3. 所属分类:其它

  1. intro-curriculum-3006:入门コースの3章6节の练习(ISC许可)-源码

  2. 学习研究 hubot-study是基于框架构建的聊天机器人。 它最初是由,并被配置为部署在以使您尽快启动并运行。 本自述文件旨在帮助您入门。 绝对会进行更新和改进,以谈论您自己的实例,如何使用和部署,他具有什么功能等等! 在本地运行hubot研究 您可以通过运行下面的测试你的hubot,但如预期,除非一些插件将无法表现它们依赖于已经确定。 您可以通过运行以下命令在本地启动hubot-study: % bin/hubot 您会看到一些启动输出和提示: [Sat Feb 28 2015 12
  3. 所属分类:其它

  1. 周六:SAT解算器-源码

  2. {0,1}上的代数多项式总和求解器 实例:多项式P(k,x 1 ,x 2 ,...,x n ),它是项的和,其中每个项是k个不同变量x j的乘积。 答案:对于所有可能的赋值U i = {u 1 ,u 2 ,... u n }这样,计算∑ U i P(k,u 1 ,u 2 ,... u n )的总和值。 u j在{0,1}中。 例子 实例:P(2,x 1 ,x 2 ,x 3 )= x 1 * x 2 + x 2 * x 3 答:对于所有可能的分配,总和值为4 : 1个 2倍 3倍 P(2,x
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:573kb
    • 提供者:weixin_42116058
  1. NYC-SAT分析:NYC统一学区SAT分数分析-源码

  2. NYC-SAT分析 纽约市联合学区SAT成绩分析 纽约市已经发布了有关学生SAT分数的数据以及其他人口统计数据集。 SAT或学业能力测验是每年对美国应届高中生进行的一项测验。 SAT考试分为3个部分,每个部分的总分最高为800分,总计2400。大学使用SAT考试和其他指标来确定要录取哪些学生。 纽约市有大量的移民人口,而且种类繁多,因此,将种族,收入和性别等人口因素与SAT分数进行比较,是判断SAT是否是公平考试的好方法,并且可以使我们对我们社会中制度的公平性。 例如,如果某些种族群体在SAT
  3. 所属分类:其它

  1. sample_size_calculation_and_power_analysis_in_R:R中的样本大小计算和功效分析-源码

  2. R中的样本量计算和功效分析 library(pwr) effect_size<-1.1 power.t.test(delta=effect_size,sd=1,sig.level=0.05,power=.80,alternative="two.sided") ## equivalent to uniroot(function(n)pt(qt(0.025,df=(n-1)*2,lower.tail=F),df=(n-1)*2,ncp=sqrt(n/2)*effect_size,lower.t
  3. 所属分类:其它

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