您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 计算机领域EI和SCI收录期刊、影响因子及国际会议

  2. 计算机领域EI和SCI收录期刊、影响因子及国际会议,文档中列出了计算机领域(无线通讯、微处理器、生物信息、数据无、数据挖掘和机器学习等)所有Rank1和Rank2级别的国际会议,网上给的资料一般都不全,好不容易找到,给大家分享一下,绝对值得下载!
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-08-18
    • 文件大小:733kb
    • 提供者:sjx19871109
  1. 论文检测系统软件,免费分享 反抄袭查重 xp可用

  2. 现在提供论文检测的机构主要来源于三大中文期刊数据库,即中国知网论文检测系统,万方论文相似性检测系统,维普通达检测系统。中国知网论文检测系统不对个人开放,价格较贵,万方检测系统不准。 现在应用较多的是中国知网和万方的检测系统,但是两者都不是免费的,只有维普通达注册后可以免费申请试用3000字。介于此考虑,我在网上收集了一下,提供免费检测论文的几个网站。虽然与权威检测机构的检测结果不一定完全一致,但肯定对论文的修改是有一定帮助的。 1 维普通达检测系统 http://gocheck.cn/agen
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-12-26
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:baidengdao
  1. 书目共现分析系统

  2. 作为文本挖掘的基础工具,BICOMB 可对国际上权威的生物医学文献数据库PubMed、引文数据库 Science Citation Index(SCI)、中国知网(CNKI)和万方数据等数据库的文献记录进行读取分析,并允 许用户对系统功能进行修改、增加等拓展。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-10-08
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:chenfj84
  1. UML 9787030444677 邹盛荣 08 需求分析

  2. 邹盛荣,男,1968年生,日本高级程序员,印度NIIT培训教师,现为扬州大学信息工程学院软件工程系副教授,硕士研究生导师,高级工程师。 南京大学软件与理论专业硕士学位,复杂网络理论及应用方向博士学位。主要研究领域为:软件工程、形式化方法、数据挖掘、生物信息学。 在国内外期刊和国际会议上发表SCI及EI学术论文二十余篇。已培养研究生三十多名。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-17
    • 文件大小:676kb
    • 提供者:zzz2013ss
  1. sci人脸数据集

  2. 在数据挖掘中,最难得的就是数据集。sci14年发表的一篇经典聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》里,用到了人脸聚类的数据集,并且用该算法聚得人脸的效果不错。这里便是该论文中用到的10个人,100张人脸抽取的特征向量。每一个文件表示一张人脸,从上到下,每十张属于一个类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-02-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:youxier
  1. CCF推荐会议及SCI收录期刊计算机数据挖掘

  2. CCF推荐:http://history.ccf.org.cn/sites/ccf/paiming.jsp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-21
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:sinat_34615726
  1. Data Mining Techniques in Grid Computing Environments

  2. 网格计算环境下的数据挖掘 2008 英文原版新书 Modern organizations acrossmany sectors rely increasingly on computerized information pro- cesses and infrastructures. This is particularly true for high-tech and knowledge sectors such as finance, communication, engineering,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-06
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:lm111111
  1. 大数据分析博士学位论文

  2. 该学位论文包含了两篇1区SCI和1篇2区SCI论文的中文版,对基于密度峰值的数据挖掘算法感兴趣的读者可以参考。谢谢!
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:gzalanxu
  1. pythonpython语言生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧实战

  2. python语言生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧实战培训班 各企事业单位: Python是近几年最受欢迎人工智能编程语言。未来,Python也一定会是最受欢迎的编程语言之一。随着高通量测序以及生物信息学的发展,python语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的生物数据分析者与科研团队不可或缺的人才,除了对生物学数据有独特的理解外,还需具备对生物大数据深度挖掘与分析能力。因此,为辅助提高生命科学研究工作者的生物数据深度挖掘与可视化技能以及论文SCI
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-01
    • 文件大小:344kb
    • 提供者:cyd20161117
  1. pattern_classification:用于解决和理解机器学习和模式分类任务的教程和示例的集合-源码

  2. **教程,示例,集合以及其他所有类别的内容:模式分类,机器学习和数据挖掘。** 栏目 此流程图的[ ]。 机器学习和模式分类简介 [] 预测性建模,有监督的机器学习和模式分类-大图[ ] 入口点:数据-使用Python的Sci包为机器学习任务和其他数据分析准备数据[ ] 使用scikit-learn进行简单线性监督分类的简介[ ] 前处理 [] 特征提取 在分类任务中编码分类特征的技巧和窍门[ ] 缩放和标准化 关于特征缩放:标准化和最小最大缩放(规范化)[ ] 功能选
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:69mb
    • 提供者:weixin_42151373