针对图像的融合,本文提出了一种基于SGNN(自生成网络) 和IHS模糊图像融合方法。新方法首先对图像作IHS变换, 得到亮度I,色度H,饱和度S，三个分量然后,利用 SGNN方法融合图像的亮度分量,并用融合后的图像替代原图像的亮度分量)最后,作IHS得到新的图像。

本文为大家整理了五篇CVPR 2020场景图神经网络（SGNN）相关论文，让大家先睹为快——3D语义分割、指代表达式推理、图像描述生成、图像处理、时空图。

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