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搜索资源列表

  1. 可运行的详细SIFT匹配算法

  2. 最完整的可运行的SIFT匹配算法，通过此程序可以更加深入的了解SIFT算法以及匹配算法！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yingzi0505

  1. Sift算法与VC代码

  2. Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：byxdaz

  1. SIFT特征匹配算法vc

  2. Sift特征匹配算法主要包括两个阶段，一个是Sift特征的生成，即从多幅图像中提取对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量；第二阶段是Sift特征向量的匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：142kb
    • 提供者：qinchuanhero

  1. 关于SIFT 的 中文讲义 较为 详细的对Robert Hess源代码的进行了分析

  2. 图像匹配是当前虚拟现实、计算机视觉等领域的一个研究热点。目前，对图像匹配技术提出了很多匹配算法，这些匹配算法都有以下共同点：图像间的焦距要一致，不能有尺度缩放，旋转不能太大，变形不能太明显，还有光照变化、仿射变换等等方面受到限制；因此大多数算法共同的缺点是：特征的检测困难，算法稳定性较差。针对当前特征匹配算法存在的不足，我们的项目——图像识别，以尺寸不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform，简称SIFT）算法为基础, 通过提取稳定的特征，可以实现差异较大

  3. 所属分类：其它

  1. 两种方法实现图像拼接

  2. 本程序集成咯两种图像匹配算法： 1、基于角点匹配的 此算法运行速度较快，特别是角点检测那步，角点匹配采用了邻域互相关的匹配算法，运行速度稍慢，依赖于算法中的参数设置；针对变化小的图像次算法进行匹配，效果较好，根据具体应用修改内部参数可以提高速度，几乎可以达到实时的拼接！ 2、基于SIFT特征的图像拼接 此算法运行速度较慢，特别是SIFT特征检测那步，但是本算法能够实现复杂变形图像的匹配，能够完成一般算法不能完成的匹配任务！ 前者主要用于变化小的图像的匹配，如全景图拼接! 后者主要用于复杂变形情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-03
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：yangfengnpu

  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题，将尺度不变特征变换 (SIFT，Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域．首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析，并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现；最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配，并对不同的近邻比进行比较，给出了建议值．通过3组实验图像的匹配结果表明，SIFT 算法提取的特征对图像缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-06
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：queencff

  1. 一种基于SIFT 特征的序列图像拼接算法

  2. 针对序列图像拼接问题，提出一种基于尺度不变特征（SIFT）的自动拼接方法。该方法首先计算图像SIFT 特征向量，作为匹配的依据，其次利用SIFT 特征进行图像配准，进一步配准的基础上利用图像交叠处距离差来线性 融合边缘，取得较好的平滑的镶嵌效果，最后通过对真实场景序列图像进行拼接，实验验证了该方法的有效性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：largename

  1. SIFT CODES

  2. 用C++实现SIFT特征的提取、匹配； 文中有详细的代码，可直接运行

  3. 所属分类：C/C++

  1. 图像匹配 sift算法

  2. SIFT算法的matlab实现 SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想，建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点，并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。该算法主要包含4个步骤: (1)建立尺度空间,寻找候选点； (2)精确确定关键点,剔除不稳定点； (3)确定关键点的方向； (4)提取特征描述符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xjwun

  1. OpenCV SIFT 特征点检测 代码

  2. 只用OpenCV，五行搞定SIFT特征点检测（除了预编译头，读图，显示，就五行）。一行一分，有运行结果截图。 运行环境 VS2008/VS2010 + OpenCV2.3.1 声明： 代码很短，为截图，请下载后自行敲到工程里。 代码不包含特征点匹配，请自行琢磨。 原始的SIFT特征点检测代码（http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/）要依赖好几个库，还需要OpenCV,调用繁琐，而且速度也一般。 为了大家考虑，建议使用原始代码练习一下,但愿大家都不下载此资源；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：fulrbuaa

  1. sift算法程序

  2. sift算法经典程序 SIFT为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤： 1、尺度空间的建立； 2、特征点的提取； 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子 4、特征点匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-04
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：xdxuwenlong

  1. 图像匹配SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法

  2. SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法论文 IFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法，但其计算复杂度高．为此，提出一种 SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法，以提高SIFT算法的速度．首先利用SIFT关键点检测方法在2幅待 匹配图像上分别检测关键点，得到2个关键点集；然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变LBP特征，并将其 作为该关键点的描述；最后采用基于关键点最近邻距离比值的匹配策略，找出2个关键点集之间存在匹配关系的关 键点对．实验结果表明，文中算法对结

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-02-28
    • 文件大小：814kb
    • 提供者：u013262531

  1. sift算法提取图像特征点（不含匹配）

  2. 基于sift对输入图像进行特征点的提取，采用的是默认参数，没有两个图像特征点匹配的部分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010232628

  1. opencv的特征匹配算法性能评估报告

  2. 在移动平台上运行opencv中常用的相关特征匹配算法所总结出的评估报告； 图形展示测试opencv算法的性能； 报告中包含对算法时间性能和鲁棒性的评估； 鲁棒性从亮度，模糊，旋转，尺度角度考虑，针对性的选取参数并修改整理测试数据； 主要测试SURF，SIFT，FAST，BRIEF，ORB等算法的性能

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-02-17
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：lemony_123

  1. FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点（MATLAB）

  2. FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该点可能是角点。用FAST算法检测角点，代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法，速度块；接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：liuerin

  1. 特征点匹配qt界面显示

  2. sift特征提取，然后使用ubuntu+qt显示结果；sift特征提取，然后使用ubuntu+qt显示结果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gcg123456

  1. sift特征提取与匹配C++范例(基于opencv、VS17)

  2. sift特征提取与匹配C++代码，1000行完整代码，超详细注释，基本每五行一注释，有少许BUG。 1.提取特征点算法（包括尺度空间的极值探测、关键点的精确定位、确定关键点的主方向、关键点的描述）； 2.匹配算法 3.运行需要调用openCV3.4.0库。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：a922922737

  1. 匹配几何校验_源代码与参考资料.zip

  2. 数字图像处理（DIA）相关实验，包括matlab的源代码、效果图与论文等参考资料。 任务描述： 1. 给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系； 2. 基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配； 3. 将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qq_33548747

  1. 基于球形模型的全向关键点描述符与匹配算法

  2. 全向图像通常在径向方向上具有非线性失真。 不幸的是，诸如比例不变特征变换（SIFT）和描述符网络（D-Net）之类的传统算法在匹配全向图像时不能很好地工作，只是因为它们无法处理失真。 为了解决这个问题，提出了一种新的基于球形模型和D-Nets算法的投票算法。 由于基于球形的关键点描述符包含全向图像的失真信息，因此所提出的匹配算法对失真是不变的。 在三对全向图像上进行了关键点匹配实验，并对所提出的算法，SIFT算法和D-Nets算法进行了比较。 结果表明，所提出的算法比SIFT算法和D-Nets算

  3. 所属分类：其它

  1. 大仿射场景的混合特征提取与匹配

  2. 为了提高大规模场景三维重建中的精度，在保证算法效率的前提下，提取两种局部稳定不变特征，并采用多特征融合方法进行匹配。针对基于航拍影像和城市街景图像联合建模存在的问题，提出了一种两种局部稳定特征匹配的方法。其步骤为：先提取ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)特征点和MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特征区域，并对MSER算法进行改进，得到这两种稳定的图像特征；再用SIFT(Scale Invari

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38672807
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