本经典算法研究系列，涵盖 A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法， 共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集，如第二个算法：Dijkstra 算法，便写了 4 篇文章；sift 算法包括其编译及实现，写 了 5 篇文章；而红黑树系列，则更是最后写了 6 篇文章，成为了国内最为经典的红黑树

在之前的Bellman-Ford算法中存在一个重复更新的问题，即每个枢纽点都要对全部顶点更新计算 SPFA算法就解决了重复计算的问题，在大数据面前大大减少运行时间 该算法改善的思想是避免顶点进行无效的重复更新，对有待更新的顶点移入队列，已更新的顶点移出队列，避免待更新的顶点中存在重复顶点