数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

构建数据仓库模型，他包括两部分，一是要考虑原来的数据源能够提供哪些有用的数 据，也就是经过数据的筛选之后能够为数据仓库所用。二是要看公司业务层需要什么样的分析结果。这要和公司的高级决策层紧密配合，完全了解他的业务需求，因 为数据仓库的使用者主要是公司的高级决策者。本文实例主要是分析数据仓库的创建过程以及进一步加深对数据仓库的认识和了解，进一步理解其中的基本概念。