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  1. 使用SQL Server Analysis Services数据挖掘的关联规则实现商品推荐功能完整源码.zip

  2. 购物类的网站都有商品推荐的功能，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，可以轻松的来构建类似的功能，其中一种方案是把DMX查询挖掘模型的过程封装到SSAS CLR存储过程当中，然后在前端展示，这个例子展示了相关的源码。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：sunlightluo

  1. SSAS-源码

  2. SQL分析服务 Dans cette的组建，格式师Rudi BruchezSQL Server分析服务，Microsoft多维主题分析和必要的分析。多维数据集创建。

  3. 所属分类：其它

  1. SSAS沉淀BiasCorrection-SCMO-PyTorch：我们开发了一种新颖的深度学习模型，用于对降水数值预报进行后处理-源码

  2. SSAS：时空尺度自适应选择，以改善降水的偏差校正 我们开发了一种新颖的基于深度学习的模型，用于对降水数值预报进行后处理，称为时空尺度自适应选择。 [] [ ] [ ] 使用情况 我们提供run.sh（bash-> run.sh）以根据型号序列号（SNM）训练和测试降水校正器。 python - m torch . distributed . launch - - nproc_per_node = - - master_port = main . py - d - m -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：644kb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. Alteryx工具-源码

  2. Alteryx工具 使用Python，C ++和HTML GUI SDK构建的自定义Alteryx工具。 安装 从页面下载zip文件。 每个zip文件都包含一个YXI安装程序和一个示例工作流程。 运行YXI安装程序以安装自定义工具。 工具 字段排序器：使用稳定的配置对字段重新排序，该配置不会随传入字段的更改而改变。 可以通过匹配精确值或正则表达式模式来对字段进行排序。 Glassdoor Scraper：取消Glassdoor的评论。 JiraPy：从Jira导入数据 正则表达式提取：在文本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：weixin_42110038

  1. ssas-treinamento：演示Treinamento SQL Server Analysis Services-源码

  2. ssas-treinamento：演示Treinamento SQL Server Analysis Services

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_42116921

  1. SQLServerMetadata：SQL Server元数据工具包-源码

  2. SQL Server元数据工具包 项目描述 MSDNSQL 2005工具包已更新至2008、2012、2014、2016和2017，用于检测SQL Server，SSIS，SSRS和SSAS中的元数据。 该项目是在MSDN Code Gallery 上发布的项目的更新。 它可以扫描以下版本的2005、2008、2008 R2、2012、2014、2016和2017 ... 请注意，对自SQL 2008 R2以来引入的功能的支持仍然有限。 它可以扫描SSIS，SSAS，SQL Server

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Health-Care-Data-Warehouse-ETL-Modeling-and-Analysis-源码

  2. 客观的 - 该项目的主要目的是创建一个动态数据仓库，其中包含有关医疗保健服务，提供者，供应商及其受益人的信息。 在此项目中，我们使用SSIS对ETL工作流程进行了编程，以从多个来源暂存医疗保健数据，并将其转换并加载到目标企业数据仓库（SQL Server）的维度和事实中。 仓库的目的是评估Medicare提供者或供应商的效率，并借助SSAS OLAP多维数据集和Tableau仪表板来确定满足受益者各自医疗需求的最佳医疗中心或州。 文件和文件夹- DWBI-ProjectSSIS.dtsx-由

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