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搜索资源列表

  1. 分布式计算框架Paracel.zip

  2. Paracel 是一个分布式计算框架，用于解决机器学习的问题：逻辑回归、SVD、矩阵分解（BFGS，sgd，als，cg），LDA，Lasso...首先，Paracel 拆分成大规模数据集和大量的参数空间。不像类 Mapreduce 系统，Paracel 提供一个简单的沟通模型，可以让你使用全局的，分布式的密钥值存储，这就是所谓的参数服务器。 标签：Paracel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Algorithm-svd.zip

  2. Algorithm-svd.zip,奇异值分解幂法的python代码实现,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

  3. 所属分类：其它

  1. cmsis-svd, ARM Cortex M of SVDs和相关工具的Aggegration.zip

  2. cmsis-svd, ARM Cortex M of SVDs和相关工具的Aggegration 基于的包分解存储库 这是什么？这个仓库试图通过两种主要方式向devlopers平台提供价值：提供一个方便的地方来访问和聚合来自多个源的cmsis svd硬件描述。提供使代码生成和基于SVD的工具更易于构建的解析器。 大多数解析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 14low-rank.zip

  2. 通过使用加权核范数来对噪声图像去噪，主要包括svd奇异值分解，对矩阵加权

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42906682

  1. SVD 分解.zip

  2. 这是基于图像块的SVD分解代码。下载解压后直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：jeffson_fu

  1. 【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).zip

  2. 配套的相关资料，好东西。菜菜的课程，看了就知道是好东西了。 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下 09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归 010朴素贝叶斯 011XGBoost

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：153mb
    • 提供者：zzx188891020

  1. 4_9_传播因子PM.zip

  2. 本代码为基于传播因子PM的DOA估计算法，该方法采用将其分块，引入传播因子P，将其进行分解计算，该方法与MUSIC等算法相比，无需进行SVD提取，方法准确，实用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：ldw126

  1. （菜菜机器学习教程）Tsai_sklearn_tutorial.zip

  2. 菜菜完整机器学习教程，内含code和从参数说明，以及参考书目的目录等 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-24
    • 文件大小：157mb
    • 提供者：o_3ric

  1. SVD奇异值分解代码.zip

  2. SVD奇异值分解代码：包含完整工程，可直接运行，代码有C++和C两种。奇异值分解在数据降维中有较多的应用，这里把它的原理简单总结一下，并且举一个图片压缩的例子，最后做一个简单的分析，希望能够给大家带来帮助。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：u011344545

  1. 利用SVD(奇异值分解)求解线性方程组.zip

  2. 在MVG(多视图几何)和机器学习领域，求解线性方程组几乎是所有算法的根本，本文旨在帮助读者搞懂矩阵分解与线性方程组的关系，并给出利用SVD求解线性方程组的实战代码。 本资源是博文"【动手学MVG】矩阵分解与线性方程组的关系，求解线性方程组实战代码"的完整工程。博文链接：https://blog.csdn.net/a435262767/article/details/108774141

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：a435262767

  1. Code-SVD.zip

  2. 奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的矩阵分解算法，这里对SVD原理 应用和代码实现做一个总结。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 奇异值分解矢量图.zip

  2. 奇异值分解（SVD）是一种矩阵因子分解方法，是线性代数的概念，但在统计学习中被广泛使用，成为其重要工具，其中主成分分析、潜在语义分析都用到奇异值分解。奇异值分解矢量图，直观地解释了完全奇异值分解和紧奇异值分解过程中，矩阵维度的变化过程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：qq_40507857

  1. svd_C++.zip

  2. 可实现复数矩阵的SVD分解的C++代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：cc233cc