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搜索资源列表

  1. SVD（奇异值分解）

  2. 老师上课给的 用于做IK的 奇异值分解 SVD C++ 代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：646144
    • 提供者：wolfking222222

  1. SVD（奇异值分解）算法及其评估

  2. SVD（奇异值分解）算法及其评估 可以对矩阵做很好的分析！！很有用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hty1053240123

  1. SVD（奇异值分解）修改稿

  2. SVD（奇异值分解）的详细介绍，与大家分享

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zzuwind

  1. SVD（奇异值分解）算法及其评估

  2. 本文第一部分对SVD进行了简单的介绍，给出了定义和奇异值分解定理；第二部分简要地列举了SVD的应用；第三部分则构造和分析了各种求解SVD的算法，特别对传统QR迭代算法和零位移QR迭代算法进行了详细完整的分析；第四部分给出了复矩阵时的处理办法；第五部分是对各种算法的一个简要的总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：heliogirl

  1. 图像模式识别svd（奇异值分解）算法delphi源代码

  2. 图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码.

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2013-06-21
    • 文件大小：247808
    • 提供者：rcscwww

  1. 图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码.

  2. 图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码.

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2013-11-04
    • 文件大小：247808
    • 提供者：wl3780

  1. 奇异值分解

  2. VC下奇异值分解，里面包含了所需的lib文件和头文件，及代码演示。dgesvd_函数的调用，参数A（一维数组）的赋值是关键点。比如对矩阵X(二维数组)奇异值分解，并不是直接将按X顺序赋值给A，而是需要将X转置后赋值给A，即A的内容是X的转置形式。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：csy_best

  1. 奇异值分解（SVD）算法c语言源代码

  2. 奇异值分解 SVD LSI 源码 奇异值分解 SVD LSI 源码 奇异值分解 SVD LSI 源码 奇异值分解 SVD LSI 源码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-11-28
    • 文件大小：9216
    • 提供者：linxuexian123

  1. 奇异值分解用于解决图像处理问题

  2. 该程序为matlab程序，是用SVD （奇异值分解）实现图像的特征提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_44286514

  1. 张量（三维矩阵）奇异值分解即SVD分解进行图像去噪-SVD.rar

  2. 张量（三维矩阵）奇异值分解即SVD分解进行图像去噪-张量（三维矩阵）奇异值分解即SVD分解进行图像去噪-SVD，最新流行算法代码，无错误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：15360
    • 提供者：gogspe

  1. 基于奇异值分解和小波包分解的故障检测

  2. 根据真空泵在故障和正常模式下工作时，其振动信号在频域的能量分布的差异性，设计基于奇异值分解(SVD)和小波包分解(WPD)的真空泵故障检测方法。首先用SVD对采集到的信号进行去噪，再使用小波包对去噪后的信号进行分解，对分解得到的各层系数进行重构并提取需要的各频域段的能量。将提取的能量向量作为支持向量机（SVM）的输入样本，对SVM进行训练。最后使用实验数据对SVM的可靠性进行验证。实验结果表明，采用SVD和WPD结合的方法能较好地识别出真空泵的故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38689191

  1. 奇异值分解（SVD）算法c语言源代码

  2. 奇异值分解 SVD LSI 源码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：10240
    • 提供者：shuihanzhu

  1. 奇异值分解矢量图.zip

  2. 奇异值分解（SVD）是一种矩阵因子分解方法，是线性代数的概念，但在统计学习中被广泛使用，成为其重要工具，其中主成分分析、潜在语义分析都用到奇异值分解。奇异值分解矢量图，直观地解释了完全奇异值分解和紧奇异值分解过程中，矩阵维度的变化过程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：67584
    • 提供者：qq_40507857

  1. GD-SVD-training:这是为了训练机器学习中的两个重要概念（梯度下降（GD）和奇异值分解（SVD））的存储库-源码

  2. GD-SVD训练 这是为了训练机器学习中的两个重要概念（梯度下降（GD）和奇异值分解（SVD））的存储库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42168902

  1. 基于角点和奇异值分解的抗转码视频水印算法

  2. 奇异值分解（SVD）数学技术为从图像中提取代数特征提供了一种优雅的方法。 当对奇异值添加较小的更改时，不会发生图像的大方差，并且如果执行常规图像处理，则图像中的奇异值受到的影响较小。 因为图像的奇异值矩阵具有良好的稳定性，所以可以将水印嵌入到该矩阵中而不会导致隐蔽图像的较大变化。 本文首先分析了使用SVD技术在传统水印视频中造成块效应和闪烁的原因。 基于SVD的特性，并且人眼对视频每一帧角落区域的变化不敏感，我们使用量化索引调制将水印嵌入到角落内部的块中。 我们分析了所提出算法在同步误差，块效应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38689551

  1. 分组奇异值分解的反向半色调

  2. 逆半色调的目的是指从两级半色调图像重建高质量的灰度图像。 但是，从半色调版本重建连续色调图像的方法非常不确定，这使该技术非常困难。 在本文中，我们提出了分组奇异值分解（G-SVD），这是一种新颖的方法，该方法首先将相似的图像块分组为输入，然后表征输入空间中数据密度达到峰值的低维区域。 通过将通过G-SVD公式化的约束添加到逆半色调中，可将噪声与有意义的内容分离开来，并提高非局部图像斑块的相似性。 我们的实验表明，所提出的方法可以提高重建结果的视觉质量，并且在视觉效果上优于现有技术。 客观和主观测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38577261

  1. SVD：解释了奇异值分解（SVD）-源码

  2. 奇异值分解（SVD） import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt x = np . array ([ [ 1 ], [ 3 ] ]) A = np . array ([ [ 1 , 2 ], [ - 1 , 1 ] ]) y = np . dot ( A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42099814

  1. 基于奇异值分解的数字图像压缩技术研究

  2. 为了实现图像压缩，在分析图像压缩原理的基础上，提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法，该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解， 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵，从而实现了图像压缩。通过Matlab仿真实验，在奇异值从0变化到240的过程中，当奇异值大于50时，随着奇异值的增大，压缩比越来越小，图像慢慢变清晰。和原始图像相比，采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压缩20%左右，具有较好的压缩性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于奇异值分解（SVD）的图片压缩实践

  2. 文章目录1. 前言2. 原理简介2.1 SVD定义3. 实践代码4. 参考文献 1. 前言 数字图片在计算机中是以矩阵形式存储的。所以可以通过矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。本文通过对图片进行SVD压缩，对不同的参数下的压缩效果进行对比。 SVD概念可以参考：《统计学习方法》–奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD） 2. 原理简介 彩色图片有3个图层，RGB（红、绿、蓝）也就是矩阵的一个位置上存储了3个基色的数值，由3个基色混合成不同的色彩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38499336

  1. 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）

  2. 文章目录1. 奇异值分解的定义与性质1.1 定义1.2 两种形式1.2.1 紧奇异值分解1.2.2 截断奇异值分解1.3 几何解释1.4 主要性质2. 奇异值分解与矩阵近似2.1 弗罗贝尼乌斯范数2.2 矩阵的最优近似2.3 矩阵的外积展开式3. 奇异值分解Python计算 一种矩阵因子分解方法 矩阵的奇异值分解一定存在，但不唯一 奇异值分解可以看作是矩阵数据压缩的一种方法，即用因子分解的方式近似地表示原始矩阵，这种近似是在平方损失意义下的最优近似 1. 奇异值分解的定义与性质 1.1 定义 A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38610717
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