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  1. 采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动自适应检测方法

  2. 为了满足对电网非平稳扰动信号快速、准确分析的要求，提出了一种采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动检测新方法。通过滑动窗奇异值分解(SVD)方法提取信号的变化特征、降低噪声干扰，并通过奇异值梯度求取扰动指示信号，得到初步定位结果。提出无参自适应阈值，进一步抑制噪声干扰并实现对暂态扰动信号的检测定位。所提算法原理简单，无需进行前置滤波及参数调节。一系列仿真试验的对比分析结果表明，所提算法定位准确、抗干扰能力强，对过零点扰动也有较好的检测效果。通过对变电站实际暂态扰动数据的检测分析，进一步验证了所提算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 基于奇异值分解的含权网络匿名化的安全性分析

  2. 分析基于奇异值分解（SVD）的匿名方法在加权社交网络隐私保护中的安全性，给出在含整数权重网络中的重构方法和在含任意权重网络中的非精确重构方法，定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672815

  1. 基于正交分解的递推子空间闭环辨识方法

  2. 为实现闭环系统在线辨识, 提出递推正交分解闭环子空间辨识方法(RORT). 首先, 根据闭环系统状态空间模型和数据间投影关系, 构建确定-随机模型, 并利用GIVENS 变换实现投影向量的递推QR分解; 然后, 引入带遗忘因子的辨识算法, 构建广义能观测矩阵的递推更新形式, 以减少子空间辨识算法中QR分解和SVD 分解的计算量; 最后, 针对某型号陀螺仪闭环系统进行实验. 实验结果表明, RORT 法的辨识拟合度高于91%, 能够对陀螺仪闭环系统模型参数进行在线监测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 一种增量式模块化回声状态网络

  2. 针对传统回声状态网络(ESN) 难以解决多振荡子叠加(MSO) 问题, 提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN). 该网络储备池由多个相互独立的子储备池组成. 利用矩阵的奇异值分解(SVD) 构造每个子储备池的权值矩阵, 并依据分块对角矩阵原理, 将子储备池逐一添加至网络中. 在网络增长过程中, IM-ESN 无需放缩权值矩阵便能保证网络的状态回声特性. MSO 问题的仿真结果表明, IM-ESN 能够自主确定与问题复杂度相匹配的网络规模, 具有较好的预测性能和鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：395264
    • 提供者：weixin_38653443

  1. 基于奇异值分解滤波与APES算法的异步电动机转子故障检测

  2. 简要介绍了奇异值分解（SVD）滤波与幅度相位估计（APES）算法的原理，提出了将奇异值分解（SVD）滤波与APES算法相结合的异步电动机转子故障检测方法。仿真结果证明了所提方法的可行性。转子断条故障试验结果表明：对于短时信号，所提方法仍能较精确地识别定子电流中故障分量的频率，并准确计算其幅值和初相角，且不受噪声影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 基于奇异值分解的电力系统谐波状态估计

  2. 用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38553681

  1. 基于ELM-PNN算法的第24周太阳黑子预测预报

  2. 为了提高太阳黑子预测预报的精度,提出固定型极限学习过程神经网络(FELM-PNN)和增量型极限学习过程神经网络(IELM-PNN)两种学习算法.FELM-PNN的隐层节点数目固定,使用SVD求解隐层输出矩阵的Moore-Penrose广义逆,通过最小二乘法计算隐层输出权值;IELM-PNN逐次增加隐层节点,根据隐层输出矩阵和网络误差计算增加节点的输出权值.通过Henon时间序列预测验证了两种方法的有效性,并实际应用于第24周太阳黑子平滑月均值的中长期预测预报中.实验结果表明,两种方法的预测精度均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38713393

  1. 海量数据下奇异值分解推荐算法的改进与实现

  2. 推荐引擎是信息服务的一项重要内容，为了提高推荐算法的准确性，本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法（SVD），并引入差分矩阵对其进行改进，通过爬取网络中的真实数据，并对爬取的数据进行预处理，使用Python语言对协同过滤、k-means聚类、传统奇异值分解以及改进后的奇异值分解4种算法在推进场景中的运用进行仿真实现，采用控制变量的方式，以平均绝对误差（MAE）作为推荐准确性的度量标准，对不同算法的准确性进行比较、分析，最终得出4种算法准确性上的差异。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法

  2. 针对数字图像水印算法嵌入容量小、抗几何攻击性能弱的问题，提出一种基于加速鲁棒特征算法（SURF）、冗余离散小波变换（RDWT）及奇异值分解（SVD）的数字水印算法。利用SURF算法的旋转平移不变性提取特征点，分别对载体图、水印图进行RDWT和SVD变换及其逆变换，实现水印的嵌入和提取。引入随机抽样一致性算法对特征点匹配结果进行优化。实验结果表明该算法提升了嵌入水印容量，并有效增强了抗几何攻击的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746701

  1. 继电保护抗TA暂态饱和改进Prony算法

  2. 针对TA暂态饱和引起的保护不正确动作，基于Prony算法原理，提出一种抗TA暂态饱和的改进算法。该方法给定50 Hz工频量对应特征根，利用奇异值分解（SVD）降阶，选择最接近最优采样率的频率进行采样，以在短数据窗条件下，提高计算结果准确性并减少计算量。TA暂态饱和试验数据及实际故障录波数据计算结果证明在短数据窗内，改进Prony算法仅利用TA 二次电流的非饱和段数据，就可快速提取故障电流有效信息；通过仿真算例验证了改进Prony算法能在发生转换性故障情况下，保证继电保护正确动作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38750861

  1. 基于改进颜色空间的彩色图像双水印算法

  2. 基于保护图像原始特征信息和携带标识信息的多用途需求,提出一种彩色图像双水印算法.其中一个水印是图像特征,另一个水印是标识水印.首先,对图像进行Curvelet变换提取纹理特征;其次,对YCbCr改进型颜色空间Y$'Cb'Cr'$的$Y'$通道分块后进行DCT变换,用量化索引方式在每块DCT系数SVD变换后的最大奇异值上嵌入第1个纹理特征水印;再次,对Cb$'$和Cr$'$通道进行Curvelet变换,并对低频系数进行联合,根据能量分布自适应嵌入第2个水印图;然后,对嵌入水印后的3个通道频域系数进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627521

  1. 基于奇异值分解的非均匀采样非线性系统的模糊模型辨识

  2. 针对复杂、不确定、非均匀采样数据的非线性系统,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的模型结构辨识和参数估计的建模方法.首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的规则数,从而实现模型的结构优化;然后,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用奇异值分解的递推最小二乘估计模型的结论参数;最后,通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38516658

  1. 基于加权核规范最小化的3D量级磁共振图像降噪

  2. 提出了一种基于低秩矩阵逼近（LRMA）和加权核范数最小化（WNNM）正则化的去噪算法，以消除磁共振图像的Rician噪声。 该技术将来自嘈杂的3D MR数据的相似的非局部立方块简单地分组到一个补丁矩阵中，每个块按字典顺序矢量化为一列，计算该矩阵的奇异值分解（SVD），然后是LRMA的闭式解通过用不同的阈值硬阈值不同的奇异值来实现。 去噪块是从低秩矩阵的此估计中获得的，整个无噪声MR数据的最终估计是通过汇总彼此重叠的所有去噪示例块来建立的。 为了进一步提高WNNM算法的去噪性能，我们首先在两个迭代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 具有过度拟合功能的大数据在线相似性学习

  2. 在本文中，我们提出了一个通用模型来解决大数据在线相似性学习中的过拟合问题，该模型通常由两种冗余产生：1）特征冗余，即训练数据中存在冗余（无关）特征; 2）等级冗余，即非冗余（或相关）功能位于低等级空间中。 为了克服这些问题，我们的模型旨在通过检测度量矩阵中的多余行和列并将剩余矩阵约束到低秩空间来获得简单而健壮的度量矩阵。 为了减少特征冗余，我们采用组稀疏正则化（即l2; 1-norm）来鼓励稀疏特征集。 为了解决等级冗余，我们采用低等级正则化，即最大范数，而不是像使用核范数的传统模型那样计算SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38548589

  1. 基于低复杂度QL-QR分解的双向MIMO中继网络波束形成设计

  2. 在本文中，我们研究了双向放大转发（AF）多输入多输出（MIMO）中继系统的联合源和中继波束成形矩阵的优化问题。 考虑由两个源节点和两个中继节点组成的系统，两个接收器均采用线性最小均方误差（MMSE）。 我们假设各个继电器的功率约束，并研究一个重要的设计问题，即所谓的行列式最大化（DM）问题。 由于此DM问题是非凸的，因此我们考虑通过使用MSE平衡结果来获得至少局部最优解的有效迭代算法。 所提出的算法是基于QL，QR和Choleskey分解开发的，而QL，QR和Choleskey分解的复杂度和性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38618140

  1. 标定mD点集的缩放迭代最近点算法

  2. 点集配准对于多台摄像机的校准，3D重建和识别等非常重要。迭代最近点（ICP）算法对于相同比例的点集配准来说是准确且快速的，但是不能处理不同比例的情况。 取而代之的是，本文介绍一种称为缩放迭代最近点（SICP）算法的新颖方法，该算法将带有边界的缩放矩阵集成到用于缩放配准的原始ICP算法中。 在此算法的每个迭代步骤中，我们都建立了两个mD点集之间的对应关系，然后使用简单快速的迭代算法以及奇异值分解（SVD）方法，并结合了抛物线的性质来计算比例，旋转和平移转换。 已经证明，SICP算法可以从任何给定参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_38635092

  1. Intern-源码

  2. 介绍 matrix_factorization.py是奇异值分解（SVD）脚本，旨在作为推荐系统的协作过滤方法。 该脚本利用了包，该包处理了明确的评级数据。 该程序包用于使用现有数据构建火车集，并返回特定用户的收视率预测，其中可以将在较高频谱上具有收视率预测的产品作为针对用户的推荐输出。 要求 该模块需要以下库： 使用程序包管理器安装Surprise。 pip install scikit-surprise 对于数据操作， import pandas as pd import numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116058

  1. svd_C++.zip

  2. 可实现复数矩阵的SVD分解的C++代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：cc233cc
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