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数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码
这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中,我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一. 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-06
文件大小:1mb
提供者:
gusui
libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包(内附C/Java/python三版,可运行在Windows/Unix/Linux平台)
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包,可以方便的在Windows 或UNI
所属分类:
C++
发布日期:2009-11-30
文件大小:551kb
提供者:
evimacsl
三分类_svm_matlab
Iris 是一种鸢尾属植物。在数据记录中,每组数据包含Iris花的四种属性:萼片长度,萼片宽度,花瓣长度,和花瓣宽度,三种不同的花各有50组数据. 这样总共有150组数据或模式。此为基于matlab的Iris花的三分类程序。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-01
文件大小:6kb
提供者:
ddxlwwl
svmcls文本分类程序(含C++源代码+语料库)完整版
svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,由李荣陆老师于2004年开发完成。 网上流传很多版本的svmcls文本分类程序,但几乎全部都是不能编译通过的,有些是缺少xercesc文件夹,有些是缺少xerces-c_2_2_0D.dll,有些是缺少分词
所属分类:
C
发布日期:2010-04-30
文件大小:19mb
提供者:
moxibingdao
SVMCLS 文本自动分类器(可编译Release完整版)--李荣陆
之前的最好资源描述如下: svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,由李荣陆老师于2004年开发完成。 网上流传很多版本的svmcls文本分类程序,但几乎全部都是不能编译通过的,有些是缺少xercesc文件夹,有些是缺少xerces-c_2_2_0
所属分类:
C
发布日期:2010-09-21
文件大小:9mb
提供者:
superyangtze
SVM(支持向量机)实现数据的三分类
SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-01-12
文件大小:4kb
提供者:
chenzh57520
SVM通俗入门.pdf
(一)SVM的八股简介 (二)线性分类器Part 1 (三)线性分类器Part (四)线性分类器的求解——问题的描述Part1 (五)线性分类器的求解——问题的描述Part2 (六)线性分类器的求解——问题的转化,直观角度 (七)为何需要核函数 (八)松弛变量 (九)松弛变量(续) (十)将SVM用于多类分类
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-26
文件大小:508kb
提供者:
yuqistefyuqi
svm knn svmcls文本分类程序
本人经过整理和编译测试,保证本压缩包解压后不仅有可以直接使用的.exe程序,而且所包含的源代码可以编译通过。可供广大学者研究使用。 svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,
所属分类:
C++
发布日期:2011-06-16
文件大小:19mb
提供者:
feidegenggaoha
实现KNN、SVM、贝叶斯算法的文本分类系统
本系统实现了KNN、朴素贝叶斯和SVM三种分类算法下的文本分类自带训练集和测试集。
所属分类:
C++
发布日期:2012-04-11
文件大小:2mb
提供者:
vains
三维重建,图像分割等
:1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序是下载的一个通用的虹膜识别
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-05-06
文件大小:6mb
提供者:
u010594928
支持矢量机三分类
对鸢尾科植物数据集进行三分类问题,通过不断改进算法和调节参数,得到了较好的实验结果,使我们更好地理解了SVM算法的优势。与此同时也结合统计学习理论(Statistical Learning Theory或SLT),即一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,重点介绍了其研究热点支持向量机的原理及应用。
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-26
文件大小:6kb
提供者:
u011575273
opencv SVM处理问题实例讲解
opencv SVM处理问题实例讲解 第一个 支持向量机(Support Vector Machine) CvSVM,利用SVM解决2维空间向量的3级分类问题 第二个 图像各像素值转化成特征向量的SVM学习 第三个 根据图像各像素值转化成特征向量的SVM检测物体(脸部)
所属分类:
C++
发布日期:2014-07-15
文件大小:473kb
提供者:
qianyun4211
java写的svm分类器
直接改一下路径就可以用,自带训练数据和测试数据,三行代码实现svm多分类
所属分类:
Java
发布日期:2014-10-15
文件大小:686kb
提供者:
wabydotaking
动作识别 Hu距 SVM opencv2.4.9 VS2013
使用Hu距作为特征SVM分类器进行预测的动作识别程序,可以识别stand_up/hand_up/nothing三个类别,适合初学者,可正常运行。由于训练的样本较少,所以识别结果不是很准确,有待于扩充样本数量,欢迎大家下载交流。
所属分类:
C++
发布日期:2015-08-26
文件大小:4mb
提供者:
rachel321
基于HOG和SVM的图像识别方法
图像识别一般可以分为三个部分,即图像预处理、特征提取与图像分类。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,一般有数字化、几何变换、归一化、滤波等步骤。
所属分类:
C++
发布日期:2015-11-26
文件大小:496kb
提供者:
dzn2012
支持向量机三分类算法
1-16个标签分为三大类,判断心脏病的有无。此SVM 算法采用Matlab的形式进行编码,通俗易懂。
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-12
文件大小:99kb
提供者:
qq_37850813
SVM花卉分类图集三个类.zip
花卉分类 图集 前面一个是代码 这个是用来测试的 图集 更改代码中图片的存储路径,调用函数则会通过图形窗口显示图片及分类结果
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-30
文件大小:6mb
提供者:
wuhaokai666
花卉分类code.zip
MATLAB 实现三种花卉 分类 源码加图集 主要用了SVM分类方法 调用前面的特征提取函数得到训练和测试用的特征向量与对应的标签,便可以进行SVM的训练和测试。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-30
文件大小:2mb
提供者:
wuhaokai666
ML-SVM-二进制分类器-源码
ML-SVM-二进制分类器 该程序利用scikit-learn强大的支持向量机类型库,对大小和形状各异的三个独立数据集上的数据进行分类。 有关数据可视化,请参见主.ipynb文件。 文件:/ data:三个单独的数据集,每个数据集分为两类。 main_SVM.ipynb:在jupyter notebok中使用python进行可视化的主文件。 使用scikit学习来实现支持向量机的几种不同的内核类型,以尝试对每个数据集进行分类。 跑步: 由于这是一个jupyter笔记本,因此无需运行即可查
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:207kb
提供者:
weixin_42131601
pan18ap:在PAN 2018 Author Profiling共享任务中,文本分类中表现最好的团队-Twitter中的性别识别-源码
PAN 2018,作者分析任务(pan18ap) 渥太华大学自然语言处理实验室的参与在的 我们的模型是文本分类中表现最好的模型,在英语,西班牙语和阿拉伯语数据集上的准确度分别为0.8221、0.82和0.809。 考虑到文本和图像分类以及所有三个数据集的组合,我们的模型在23个团队中排名第二。 我们在Twitter中进行性别识别的方法仅利用文本信息,包括推文预处理,功能构建,使用潜在语义分析(LSA)进行的降维以及分类模型构建。 我们提出了一种线性支持向量机(SVM)分类器,具有不同类型的单
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:50kb
提供者:
weixin_42146086
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