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搜索资源列表

  1. 超棒的基于.net的支持向量机及其分类测试代码

  2. 该支持向量机分类程序基于.NET2008编写，并配有简单直观的测试程序，可以直接用于影像分类，用于高光谱遥感影像分类精度达到90%，水体更是达到99%，植被达97%，是不可多多得的优秀的分类算法，用于研究或发表科技论文帮助非常大！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：txcdhp

  1. 支持向量机工具箱分类源代码，程序运行时此代码可以进行vc维计算

  2. 支持向量机源代码，程序运行时可以进行计算vc，

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：xuhailun211

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 基于GPU的并行支持向量机的设计与实现

  2. 1．在综述了当前高性能计算领域热门技术的基础上，选择GPU作为并行支持向量 机的实现工具。在GPU编程方法方面，选择了OpenCL作为具体的代码实现技术，并搭 建了GPU计算的实验平台和基于VisualStudio2010的OpenCL的开发环境。 2．介绍了支持向量机理论的基本原理及其数学模型，引出了SMO训练算法并对其 进行了详细的说明。研究了LibSVM的使用方法，并在之前搭建的两个平台上做了实验 仿真，以用来作为参照基准。 3．根据SVM训练和预测算法中的并行点，提出了用于多类分类器的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：vcfriend

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 最小二乘支持向量机MATLAB程序，可分多类

  2. 该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据，分类，有demo数据，可直接运行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：incosine

  1. SVM算法实现分类

  2. 支持向量机SVM算法可以有效的实现分类，该程序包含完整的代码以及训练和测试数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：qq_39165556

  1. 《MATLAB神经网络30个案例分析》第28章SVM源码更新

  2. 由于软件版本等原因，网络上好心人分享的《MATLAB神经网络30个案例分析》的第28章“支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断”的代码，在MATLAB2016上运行后有问题，现将修改、亲自运行验证后的代码分享，让有相似研究经历的小伙伴不再走弯路，共勉！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：u012115453

  1. 多种核函数的SVM分类器matlab程序

  2. 该代码包括了SVM的多核核函数的分类实现和可视化展示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_24803925

  1. SVM分类机程序代码

  2. SVM分类机程序代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-02-02
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：hang1027

  1. SVM基本概念及Python实现代码

  2. SVM（support vector machine）支持向量机： 注意：本文不准备提到数学证明的过程，一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） ，另一方面是因为我只是个程序员，不是搞数学的（主要是因为数学不好。），主要目的是将SVM以最通俗易懂，简单粗暴的方式解释清楚。 线性分类： 先从线性可分的数据讲起，如果需要分类的数据都是线性可分的，那么只需要一根直线f(x)=wx+b就可以分开了，类似这样： 这种方法被称为：线性分类器，一个线性分类器的学习目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38548394

  1. dash-svm：交互式SVM Explorer，使用Dash和scikit-learn-源码

  2. 支持向量机（SVM）资源管理器 这个应用程式已移到。 此仓库可能已过时，将不会更新。 这是一个使用开发的Dash交互式Python框架制作的学习工具和探索应用程序。 Dash提取了构建基于Web的交互式应用程序所需的所有技术和协议，并且是在Python代码周围绑定用户界面的简单有效的方法。 要了解更多信息，请查阅我们的。 尝试。 入门 使用演示 该演示使您可以交互式探索支持向量机（SVM）。 它包括一些人工生成的数据集，您可以从下拉列表中选择，并可以通过更改这些数据集的样本大小和噪声水平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：720kb
    • 提供者：weixin_42135462