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搜索资源列表

  1. matlab SVM工具箱

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、 n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可 以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概 率估计等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-17
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：lqjun6688

  1. libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包（内附C/Java/python三版，可运行在Windows/Unix/Linux平台）

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包，可以方便的在Windows 或UNI

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：551kb
    • 提供者：evimacsl

  1. Gunn开发的svm程序

  2. 将支持向量机用于解决分类问题即支持向量回归(svc)．将支持向量机用于解决回归问题即支持向量回归(svr)。S．R．Gunn编写了Matlab SVM工具箱。该工具箱运行在MATLAB环境下，由许多用m语言编写的脚本文件和函数组成，为SVM技术的工程化、实用化提供了一个良好的平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：zhaogang1981

  1. 支撑向量机SVM和支撑向量回归SVR的参数寻优工具箱MATLAB版

  2. 支撑向量机SVM和支撑向量回归SVR的参数寻优工具箱MATLAB版，对于不想太深入了解c++版的工具箱有很大帮助，另外不用调试参数，而是寻优取得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：jarryzhang19876

  1. 用Matlab编写的SVM工具包

  2. 基于SVM原理，求解模式分类问题。 实现支持向量回归（SVR）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-27
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：seraph_

  1. libsvm最新ReadMe中文档New2013

  2. 深圳电信培训中心徐海蛟博士 支持向量机svm 教学用的最新中文参考资料。原文档是英文版本的，本文档是徐海蛟博士授课的LibSVM 2013最新版ReadMe中文文档。 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：helloabc99

  1. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：623kb
    • 提供者：airhblue112

  1. 支持向量机的分类和回归基础

  2. 支持向量机的分类和回归基础内容，详细的介绍了svm svr的产生及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-12
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：demofool

  1. libsvm.zip

  2. libsvm.zip LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-11
    • 文件大小：568kb
    • 提供者：dwf_shine

  1. Opencv2.4.9源码分析——Support Vector Machines

  2. 本文档共分为三个部分，第一个部分介绍SVM的原理，我们全面介绍了5中常用的SVM算法：C-SVC、ν-SVC、单类SVM、ε-SVR和ν-SVR，其中C-SVC和ν-SVC不仅介绍了处理两类分类问题的情况，还介绍处理多类问题的情况。在具体求解SVM过程中，我们介绍了SMO算法和广义SMO算法。第二个部分我们给出了OpenCV中SVM程序的详细注解。第三个部分我们给出了一个基于OpenCV的SVM算法的简单应用实例。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-02
    • 文件大小：689kb
    • 提供者：zhaocj

  1. svm分类&回归GUI版本

  2. libsvm分类和回归GUI版本，及其使用介绍文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：u014339392

  1. 支持向量机和支持向量回归

  2. 根据《Pattern Recognition and Machine Learning》这本书的第7章（稀疏核机）的7.1节，介绍了样本数据线性可分的线性可分支持向量机和样本数据重叠的线性支持向量机，以及支持向量回归。详细介绍了公式的推导过程，以及SMO算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-24
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：qqzj_bupt

  1. 支持向量机svm

  2. English: libsvm_options: -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t kernel_type : set type of kernel function (default 2) 0 -- linear: u'*v 1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-07
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：qq_38684480

  1. 深度学习笔记

  2. 像在matlab中的使⽤⼀样， python可以使⽤libsvm，但是python提供了在libsvm基础上封装过的， 并且更加易于使⽤，并且功能更加强⼤的API， sklearn.svm。其中使⽤最常⽤的是svm.SVC和 svm.SVR（当然也可以在sklearn.svm.libsvm中调⽤libsvm，以下是SVC和SVR的介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：grispeut

  1. libsvm-3.22源代码包，最新版本

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：js7893

  1. SVM android jar包

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：pumpkin_love

  1. svm python文件

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：pumpkin_love

  1. svm matlab文件

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：pumpkin_love

  1. SVR(Python)的使用示例

  2. Python 语言调用SVR算法实现回归分析，代码示例，线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。

  3. 所属分类：Python

  1. python机器学习库scikit-learn：SVR的基本应用

  2. scikit-learn是python的第三方机器学习库，里面集成了大量机器学习的常用方法。例如：贝叶斯，svm，knn等。 scikit-learn的官网 ： http://scikit-learn.org/stable/index.html点击打开链接 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支。 scikit-learn中提供了基于libsvm的SVR解决方案。 PS:libsvm是台湾大学林智仁教授等开发设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38702417
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