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搜索资源列表

  1. 支持向量机svm预测

  2. 预测的例子，主要用向量机回归分析，事先需要安装svm工具箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：huang3398750

  1. SVM预测及回归

  2. MATLABSVM预测及回归,欢迎大家使用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于复Morlet小波SVM的负荷预测

  2. 基于复Ｍｏｒｌｅｔ小波ＳＶＭ的负荷预测 陈维荣1,　郑永康1,　戴朝华1,　王维博2 (1.西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;2.西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031) 摘　要:为提高预测精度和克服支持向量机(ＳＶＭ)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和 云遗传算法(ＣＧＡ)良好的全局寻优能力,构建了以复Ｍｏｒｌｅｔ小波为核函数、以ＣＧＡ为参数优化算法的ＳＶＭ——— 基于ＣＧＡ的复Ｍｏｒｌｅｔ小波ＳＶＭ(ＣＧＡ-ＣＭＷ-ＳＶＭ).针对短期负荷预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：vcfriend

  1. SVM 预测能繁母猪存栏量

  2. 针对猪肉价格呈现周期性波动的规律，以能繁母猪存栏量和生猪存栏量为研究对象，选取了我国2008年12月到2017年6月猪肉市场的月度数据（仔猪价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、猪肉进口量、生猪存栏量、能繁母猪存栏量），将这些数据作为支持向量机的输入信息，建立回归预测模型，同时利用模糊信息粒化方法,以6个月为一个预测区间，对连续两年间能繁母猪存栏量的变动作出预测，具有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. R语言实现SVM预测的代码

  2. R语言实现SVM预测的代码，简单但是亲测可用。（下载后用记事本打开即可） library(xlsx) library(e1071) #———— 1、加载数据 #训练集 #预测集 #———— 2、数据整理 #建立模型 #预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：582byte
    • 提供者：mirrorl

  1. 关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据

  2. 关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据，包含一般SVM，粒子群优化下的SVM，改进粒子群优化下的SVM

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：xinhuojianke

  1. Matlab关于SVM预测的问题-windspeedsvm.m

  2. Matlab关于SVM预测的问题-windspeedsvm.m 各位高手：在论坛上学习了SVM一段时间，想用这种方法做风速预测，也把faruto版主的SVMcgForRegress用上了，可结果就是不好，差别很大，我估计是样本问题或参数设计问题。我把程序拿来，请各位朋友看看问题在哪。谢谢大家！ ======== 1.jpg ========

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Matlab关于SVM预测的问题-untitled.fig

  2. Matlab关于SVM预测的问题-untitled.fig 各位高手：在论坛上学习了SVM一段时间，想用这种方法做风速预测，也把faruto版主的SVMcgForRegress用上了，可结果就是不好，差别很大，我估计是样本问题或参数设计问题。我把程序拿来，请各位朋友看看问题在哪。谢谢大家！ ======== 1.jpg ========

  3. 所属分类：其它

  1. 用faruto工具箱用Matlab的SVM预测出来的是定值怎么回事-renliantest.rar

  2. 用faruto工具箱用Matlab的SVM预测出来的是定值怎么回事-renliantest.rar load renliantest； %% 归一化预处理 [train_scale,test_scale] = scaleForSVM; %% 降维预处理 [train_pca,test_pca] = pcaForSVM; %% 参数c和g寻优选择 [bestacc,bestc,bestg] = SVMcgForClass; %% predict after pca model = svmtrai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. svm预测程序调好了的-windspeedsvm1.m

  2. svm预测程序调好了的-windspeedsvm1.m 这是我的一个利用svm进行风速预测的程序，参数用SVMcgforregression寻优，或试凑，有时寻优的参数不是太好，建议在寻优得到的参数基础再适当手工调节。

  3. 所属分类：其它

  1. 采煤工作面瓦斯浓度的LMD-SVM预测

  2. 为了实现对回采工作面瓦斯浓度的准确预测,提出了基于LMD(Local Mode Decom-position)方法与支持向量机的采煤工作面瓦斯浓度预测模型。利用瓦斯浓度的历史数据,通过LMD分解得到生产函数(PF分量),分别对每个PF分量进行SVM建模预测,再把PF分量的预测值进行累加,得到瓦斯浓度的理论预测值。通过实例分析可以发现,与常规SVM方法相比,自适应的LMD方法的引入极大地提高了瓦斯浓度的预测精度,与给出的实际监测数据具有良好的一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 基于SVM的厚松散层矿区开采下沉系数预测模型

  2. 针对厚松散层薄基岩矿区开采沉陷变形预计中存在的下沉系数偏大问题,以23个开采工作面的地质采矿条件及其下沉系数为学习和测试样本,将文化-随机粒子群算法(CA-rPSO)和支持向量机(SVM)相结合,利用CA-rPSO的快速并行寻优功能优化SVM参数,建立了厚松散层薄基岩开采条件下下沉系数的SVM预测模型。通过实例验证SVM的预计结果与实际符合较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38698590

  1. MFOA-SVM在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 针对新安煤矿采煤工作面瓦斯涌出量系统时变非线性特点,建立改进果蝇算法(MFOA)支持向量机(SVM)预测模型。利用FOA具有运算简单、收敛速度快、寻优精度高等优势来优化SVM核函数参数g、惩罚因子c和不敏感损失函数ε,但FOA也存在可能陷入局部最优的不稳定缺陷,则嵌入三维搜索、混沌优化、自适应变步长和最优保留策略进行改进,并利用Rosenbrock测试函数和采煤工作面瓦斯涌出量历史数据进行试验分析,结果表明:该模型预测平均相对误差为2.16%,比其他预测模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度、更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38740201

  1. 综采面区段煤柱宽度的PSO-SVM预测模型

  2. 为准确预测缓倾斜煤层区段煤柱宽度,分析了缓倾斜煤层综采工作面的主要影响因素,选取8个因子,建立了粒子群优化的支持向量机区段煤柱宽度预测模型(Particle Swarm Optimization Support Vector Machine,PSO-SVM),通过缓倾斜煤层的区段煤柱宽度情况统计分析,对粒子群优化的支持向量机模型(PSO-SVM)、网格搜索优化的支持向量机模型(GS-SVM)和遗传算法优化的支持向量机模型(GA-SVM) 3种预测方法的精度进行了对比分析。结果表明:3种方法的预测

  3. 所属分类：其它

  1. 基于CEEMD与VHBFO_SVM的微网短期负荷预测模型

  2. 为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求，提出一种基于变概率混合细菌觅食优化算法（VHBFO）优化支持向量机（SVM）的微网短期负荷预测模型。首先利用CEEMD将非平稳的负荷序列按照不同波动尺度逐级进行分解，从而得到多组固有模态函数分量均值，并建立VHBFO_SVM模型对各组分量分别进行预测，最后通过叠加各组分量的预测结果得到预测值。以国内某微网示范工程项目为例，将VHBFO_SVM用于微网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的VHBFO_SVM预测模型优于SVM预测模型，更适用于当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：742kb
    • 提供者：weixin_38644780

  1. 基于支持向量机的赵官矿小断层预测

  2. 针对支持向量机(SVM)适合小样本数据建模这一特点,提出利用SVM进行煤矿小断层预测。以小断层广泛发育的赵官矿实测数据为基础,选取断层倾向、落差、倾角以及断层性质作为特征影响因子,以Matlab中的libsvm工具箱为平台,总结了SVM建模过程,并建立了赵官矿井小断层水平延展长度的SVM预测模型,验证了该模型在该井田内具有一定泛化性。为验证SVM小样本建模的优越性及该模型在相似地质条件下工程实例的应用,利用该模型及传统的多元回归模型对赵官矿以及邻矿——邱集矿采掘工程中新揭露的小断层进行预测,并将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：627kb
    • 提供者：weixin_38590541

  1. 股票预测SVM的python代码

  2. StockProdiction-master，股票预测SVM的python代码，在pycharm上可以使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：465kb
    • 提供者：lp85851153

  1. 巷道围岩稳定性分类的GSM-SVM预测模型

  2. 为准确预测巷道围岩稳定性类别,提出了基于网格搜索法(GSM)优化支持向量机(SVM)的巷道围岩稳定性预测模型。选取22组巷道围岩数据作为学习样本,以水平地应力与巷道夹角、顶板岩性、水的影响和巷道断面积4个指标作为模型输入,巷道围岩稳定程度作为模型输出,同时为增强模型的泛化性能和预测精度,采用改进的网格搜索方法优化支持向量机参数,最终构建基于GSM-SVM的巷道围岩稳定性预测模型。然后运用该模型对8组巷道围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的结果进行对比。结果表明,GSM-SVM模型的预测结果与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38518722

  1. 露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型

  2. 利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动对民房破坏的影响因素,以工程实际检测数据为训练样本,建立露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型。利用32组爆破实验数据作为学习样本对支持向量机进行训练,建立相应的预测模型并通过回代估计方法进行回检,误判率为0,用另外12组现场实验数据作为检验样本进行测试,测试结果良好。结果表明,LS-SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38651786

  1. 大掺量粉煤灰混凝土强度的LS-SVM预测

  2. 为解决当前大掺量粉煤灰混凝土(HVFAC)强度与配合比各因素之间的非线性问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的大掺量粉煤灰混凝土强度预测方法,通过该方法建立了以粉煤灰掺量、水胶比、用水量和砂率等因素为输入变量,28 d抗压强度为输出变量的大掺量粉煤灰混凝土强度预测机,对实验中不同配合比情况下大掺量粉煤灰混凝土样本的强度进行了预测.结果表明:该方法避免了人工神经网络在对大掺量粉煤灰混凝土强度预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点,较好地解决小样本学习问题,算法简单、预测精度高、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：722kb
    • 提供者：weixin_38632797
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