创建了一个仪表板以提供博物馆中代表的艺术家的快照 使用时间序列分析来可视化艺术品获取随着时间的变化 通过分析媒体描述，使用文本挖掘（UMAP降维）来识别相似的艺术品 使用二进制分类法来预测下一个工作年度是否会保留员工 分析变量以确定在我的模型中哪个最重要 比较了Logistic回归模型和Random Forrest模型，可以看出它们提供了更高的准确性得分 检查了在纳什维尔发生Covid-19违规的时间和地点 使用Geocodio和FuzzyWuzzy将坐标和标签映射到地址和业务 检查报告的COV