scikit-learn机器学习简介 本视频系列将教您如何使用Python流行的scikit-learn库解决机器学习问题。 有10个视频教程，总计4.5小时，每个视频教程都有一个相应的Jupyter笔记本。 笔记本包含您在视频中看到的所有内容：代码，输出，图像和注释。 注意：此存储库中的笔记本已更新为使用Python 3.6和scikit-learn 0.19.1。 原始笔记本（如视频所示）使用Python 2.7和scikit-learn 0.16，可以从下载。 您可以在此 了解有关我如何

通过规范审稿人情绪来改善Yelp审阅体验 球队： 安吉拉·德特威勒（Angela Detweiler） 熙熙 林 贝瑟斯特·莫斯塔格尼（Behesteh Mostaghni） 数据集链接：Yelp的数据集在Kaggle重点是餐馆， 问题：在Yelp上搜索餐厅时，您是在看星级还是阅读评论？ 你们都看吗？ 鉴于评论是高度主观的，并且星级会受到业务绩效各个方面的影响，我们是否可以使用机器学习来标准化评论的解释？ 目标：我们的目标是将Yelp评论中的自然语言处理（NLP）和其他功能应用于输出