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  1. Scrapy框架的使用之Scrapy爬取新浪微博

  2. 本次爬取的目标是新浪微博用户的公开基本信息,如用户昵称、头像、用户的关注、粉丝列表以及发布的微博等,这些信息抓取之后保存至MongoDB。请确保前文所讲的代理池、Cookies池已经实现并可以正常运行,安装Scrapy、PyMongo库。首先我们要实现用户的大规模爬取。这里采用的爬取方式是,以微博的几个大V为起始点,爬取他们各自的粉丝和关注列表,然后获取粉丝和关注列表的粉丝和关注列表,以此类推,这样下去就可以实现递归爬取。如果一个用户与其他用户有社交网络上的关联,那他们的信息就会被爬虫抓取到,这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:523264
    • 提供者:weixin_38629391
  1. Scrapy框架的使用之Scrapy爬取新浪微博

  2. 本次爬取的目标是新浪微博用户的公开基本信息,如用户昵称、头像、用户的关注、粉丝列表以及发布的微博等,这些信息抓取之后保存至MongoDB。请确保前文所讲的代理池、Cookies池已经实现并可以正常运行,安装Scrapy、PyMongo库。首先我们要实现用户的大规模爬取。这里采用的爬取方式是,以微博的几个大V为起始点,爬取他们各自的粉丝和关注列表,然后获取粉丝和关注列表的粉丝和关注列表,以此类推,这样下去就可以实现递归爬取。如果一个用户与其他用户有社交网络上的关联,那他们的信息就会被爬虫抓取到,这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:497664
    • 提供者:weixin_38621630