个人自我评估 自我评估 当我们开始小组项目时，没有人知道我们每个人将扮演什么角色。 随着项目超过数据收集的进行，人们开始变得很清楚，我最舒适并且最适合处理数据。 我致力于整理数据，以便可以将其从我们的不同来源合并到一起，并与我们的机器学习模型兼容。 我非常喜欢开发用于在数据集上运行ARIMA机器学习模型的代码。 我们需要在数据中的每个城市上运行该模型，每个数据集有381个城市需要我们的模型进行预测。 因此，开发一个for循环是一个有趣而激动人心的挑战。 我还开发了一些python脚本，以便队友只