打包| Apache ServiceComb Pack是最终用于微服务应用程序的数据一致性解决方案。 特征 高可用性。 协调器是无状态的，因此可以具有多个实例。 高可靠性。 所有事务事件都永久存储在数据库中。 高性能。 事务事件通过gRPC报告给协调器，事务负载由Kyro序列化/反序列化。 低入侵。 您需要做的就是添加2-3个注释和相应的补偿方法。 易于部署。 所有组件都可以通过docker引导。 支持正向（重试）和反向（补偿）恢复。 易于扩展基于Pack的其他协调协议，现在我们可

数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题，以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式环境下的数据最终一致性问题。本文将向大家介绍为什么数据一致性如此重要？Saga又是什么？想象一下如果我们经营着一家大型企业，下属有航空公司、租车公司、和连锁酒店。我们为客户提供一站式的旅*程规划服务，这样客户

数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题，以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性。但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题。ServiceComb作为开源的微服务框架致力解决微服务开发过程中的问题。我们最近发起的ServiceComb-Saga项目来解决分布式环境下的数据最终一致性问题。本文将向大家介绍为什么数据一致性如此重要？Saga又是什么？想象一下如果我们经营着一家大型企业，下属有航空公司、租车公司、和连锁酒店。我们为客户提供一站式的旅*程规划服务，这样客户