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搜索资源列表

  1. NSGA-II matlab程序+by Aravind Seshadri

  2. NSGA-II的matlab程序，由Aravind Seshadri编写

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：niu2niu2niu

  1. angularjs 2013 Brad Green , Shyam Seshadri

  2. angularjs 2013 Brad Green , Shyam Seshadri

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2013-04-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：dangmail

  1. 学习struts的好资料

  2. 学习struts的好资料,Model 2 是現在設計Web應用程式的一個主流模式，也是經過驗證最好的Web層架構模式，在1999年2月的JavaWorld大會上，Govind Seshadri的 Understanding JavaServer Pages Model 2 architecture [http://www.javaworld.com/javaworld/jw-12-1999/jw-12-ssj-jspmvc_p.html] 中清楚的指出了Model 2是一種 MVC 模式。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-10-29
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：pl7624

  1. AngularJS by Brad Green and Shyam Seshadri

  2. 一部关于AngularJS的介绍说明，英文版的

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：thumb_0612

  1. NSGA II 多目标优化 NSGA - II: A multi-objective optimization algorithm

  2. NSGA II 资源 MATLAB 程序 From Aravind Seshadri: A function for multi-objective optimization using evolutionary algorithms

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-21
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：adrian6939

  1. NSGA II 多目标优化- A function for multi-objective optimization

  2. NSGA II 多目标优化- A function for multi-objective optimization using evolutionary algorithms from Aravind Seshadri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-21
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：adrian6939

  1. nsga-2的MATLAB程序（aravind seshadri）

  2. aravind seshadri文章的算法程序，已做修改验证，运行成功

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：math2016

  1. Auto_ViML：用一行代码自动构建多个ML模型。 由Ram Seshadri创建。 欢迎合作者。 根据要求授予权限-源码

  2. 自动ViML 快速自动构建变体可解释的ML模型！ Auto_ViML的发音为“ auto vimal”（由Sanket Ghanmare创建的自动徽标） 此版本的新功能是： 1. SMOTE->现在，我们将SMOTE用于不平衡数据。 只需在下面的输入中设置Imbalanced_Flag = True 2. Auto_NLP：自动检测Text变量并对这些列进行NLP处理3.日期时间变量：它会自动检测日期时间变量并添加其他功能4.特征工程：现在您可以使用可用的库执行特征工程。 要升级到最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. AutoViz：用一行代码自动可视化任何大小的任何数据集。 由Ram Seshadri创建。 欢迎合作者。 根据要求授予权限-源码

  2. AutoViz 只需一行代码即可自动可视化任何大小的任何数据集。 AutoViz只需一行即可自动可视化任何数据集。 输入任何输入文件（CSV，txt或json），AutoViz将对其进行可视化。 目录 安装 先决条件 要克隆AutoViz，最好创建一个新环境，并安装所需的依赖项： 要从PyPi安装： conda create -n python=3.7 anaconda conda activate # ON WINDOWS: `source activate ` pip insta

  3. 所属分类：其它