最全的使用手册。记录了从零开始学习kubernetes的心路历程。着重于经验分享及总结。同时也会有相关概念解析。ConfigMap 2.3.15 ConfigMap的热更新 2.3.15 Horizontal Pod Autoscaling 2.3.16 Label 2.3.17 垃圾收集 2.3.18 NetworkPolicy 2.3.19 Annotation 2.3.20 用户指南 用户指南 3.1 资源对象配置 3.2 配置Pod的 liveness和 readiness探针 3.2.

使用spark开发已有几个月。相比于python/hive，scala/spark学习门槛较高。尤其记得刚开时，举步维艰，进展十分缓慢。不过谢天谢地，这段苦涩（bi）的日子过去了。忆苦思甜，为了避免项目组的其他同学走弯路，决定总结和梳理spark的使用经验。spark的核心是RDD（弹性分布式数据集），一种通用的数据抽象，封装了基础的数据操作，如map，filter，reduce等。RDD提供数据共享的抽象，相比其他大数据处理框架，如MapReduce，Pegel，DryadLINQ和HIVE等