kafka实时计算灵域内的一颗耀眼的新宠，与storm、spark等实时计算框架相整合，更好滴服务于互联网行业，同时亦可与离线批量计算hadoop相整合，方便数据源的采集，总之，kafka你值得学习......

Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。ApacheSparkisanopensourceclustercomputingsystemthataimstomakedataanalyticsfast—bothfasttorunandfasttowrite.Spark是一个开源的分布式计算系统，它的目的是使得数据分析更快——写起来和运行起来都很快。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。

Spark 基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark 部署在大量廉价硬件之上，形成集群。ApacheSparkisanopensourcecluster computingsystemthataimstomakedataanalyticsfast —bothfasttorun