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搜索资源列表

  1. Spark_compile:通过maven编译之后的Spark原始码-源码通

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. spark-3.0.1:Spark-3.0.1源码-源码

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的结构化流。 在线文件 您可以在找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建Spark及其示例程序，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. spark-2.4.7:spark-2.4.7源码-源码

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建Sp

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42178688

  1. spark-1.3.0:原始码分析与修改[spark-parent_2.10]-源码

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java和Python中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建Spark

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42151599

  1. spark1.52:Spark源代码中文注释-源码

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：322mb
    • 提供者：weixin_42153793

  1. ShashiChilukuri-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我是Shashi Kiran Chilukuri，一位对人工智能充满热情并用它解决现实业务问题的数据科学家。 具有实施机器学习模型，领导精益团队，开发新产品以及提供有价值的数据见解的经验。 最近的项目： 制定营销概况：使用探索性数据分析和预测模型，以85.4％的准确性制定营销概况和分类收入。 和 地理空间分析：使用Spark SQL和Scala对大数据进行了地理空间分析，并确定了50个最重要的热点。 和 图像分类：使用“密度估计”和“朴素贝叶斯”从头开始以

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  1. bigdata_project_1-源码

  2. 大规模数据处理：项目1 了解Git 如果您不熟悉版本控制系统，尤其是Git，请查阅《 及其提供的一些其他资源。 设置您的本地环境 一种。 确保检查环境变量设置是否正确。 一种。 选择具有Hadoop 2.7的版本3.0.1。 b。 安装后，您可能需要正确设置环境变量。 C。 要测试一切是否正常运行，请打开一个终端，然后键入spark-shell 。 现在您已经在Scala解释器中，您可以在此处执行Scala代码。 例如，您可以尝试println(“Hello World!”) 。 您可以

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    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42160252

  1. utility_Scala:Scala编程语言基本和函数式编程（fp）和Spark Scala基本演示| #SE-源码

  2. Utility_Scala 在常见的用例中，通过几个基本脚本介绍了Scala programming language和Spark Scala 。 请检查以获取更多信息。 Scala项目 我的Coursera Scala系列课程的注释/代码 将Hadoop生态系统作业提交到AWS EMR的演示 各种Spark ETL流程的演示 -Scala / Spark编程基本演示 笔记 -Scala学习注意事项 主要档案 适用于实用程序的Scala脚本 -Scala spark基本演示 Scala基本-

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    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. awesome-zio:大量有用的ZIO链接-源码

  2. 很棒的ZIO 社区驱动的有用ZIO库，框架和软件的列表。 受到启发。 其他很棒的列表也可以在“列表”中找到。 拥有500多名观星者的项目以粗体显示。 部分基于ZIO文档。 目录 专案 ：一个示例，说明如何在多个子项目和专用子域中管理错误ADT，以及如何逐步在域层中使错误消息上下文化。 使用队列，方括号，与Java的互操作以及历史代码。 请参阅。 ：Clover Group AI平台后端，它使用ZIO，Doobie，http4s和Kafka。 ：一款新的多语言笔记本，具有一流的Scal

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 主题：DIEM-源码

  2. 迪姆 Python，Spark，REST，Scala，管道，调度，API，自定义作业，SQL语句，Openshift，云原生，机器学习，Sendgrid，Kubernetes，Slack，云对象存储，JDBC，Box Diem可用于创建，显示，执行和维护硬件和数据库平台之间的数据传输。 它将介绍如何创建和管理转移并将其分配到计划中以定期执行而无需人工干预。 Diem为SPARK ETL（提取，转换，加载）提供了前端，SPARK ETL是一种SQL数据管道，可用于在RDMS平台之间同步

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42099070

  1. BigDL教程：使用BigDL的Apache Spark分步深入学习教程-源码

  2. 使用BigDL在Apache Spark上进行深度学习的教程 使用在Apache Spark上的分步深度学习教程。 这些教程的灵感来自， 和。 主题 环境 的Python 3.5 / 3.6 JDK 8 Apache Spark> = 2.2.1 Jupyter笔记本电脑4.1 大DL 0.7.0 / 启动Jupyter服务器 运行pip install BigDL==0.7.0 运行jupyter notebook --notebook-dir=./ --ip=0.0.0.0

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42101384

  1. DDF：分布式数据框架：在任何数据引擎上，对于科学家和工程师而言，生产率=力量x简单性-源码

  2. DDF 分布式数据框架：生产力=强大的力量×简单的大数据科学家和工程师 DDF-分布式DataFrame DDF旨在通过融合R Data Science，RDBMS / SQL和Big Data分布式处理的最佳思想，使大数据变得简单而强大。 它公开了高级抽象，如RDBMS表，SQL查询，数据清理和转换，机器学习算法，甚至是协作和身份验证等，同时隐藏了并行分布式处理和数据处理的所有复杂性。 DDF是一种通用抽象，可以在多个执行和数据引擎上实现。 我们正在Apache Spark上提供本机实

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  1. Spark-Scala学习：Spark和Scala学习-源码

  2. Spark教程

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42156940

  1. Learn_bigdata-源码

  2. Apache Spark Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的结构化流。 在线文件 您可以在找到最新的Spark文档，包括编程指南。 该自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建Spark

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. 大调试-源码

  2. Titian：Apache Spark的数据来源 此分支包含的源代码 此作品的期刊版本可 初步的使用说明可在BigDebug Apache Spark Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. hado-hado：我们构建此项目的目的是学习如何从数据和我的生活中找出含义-源码

  2. 哈多哈多 那我呢 我爱Man search for meaning 。 一个敏感的男孩 我们建立这个项目的目的是学习如何从数据中找出含义 注意我的生活经历 设置数据管道 部署应用程序以连接到数据管道以从中挖掘见解 了解如何保护数据 接触 电报：duclmq LindkedIn：linkedin.com/in/max-luong 电子邮件： || Scala-带有sbt的Spark应用 sbt 是为Scala项目创建并由支持的构建工具 使用HomeBrew安装sbt $ brew ins

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_42137022

  1. mlflow-tests：用于技术和平台的示例代码的回购：MLflow，PyTorch，Python语言功能，Spark和Scala等-源码

  2. Fluent Python的示例代码 一些示例代码来学习Python 3中的一些高级功能 装饰工 设计模式 内省 var args和kwargs 测试MLflow的示例代码 一些代码来测试MLflow模型注册表API 欢呼声

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  1. awesome-scala：精选的出色Scala框架，库和软件的清单-源码

  2. 真棒 精选的Scala框架，库和软件的精选列表。 -Apache Spark-用于大规模数据处理的统一分析引擎 -Scala 2编译器和标准库。 有关错误，请参见scala / bug -PredictionIO，面向开发人员和ML工程师的机器学习服务器。 播放框架 -CMAK是用于管理Apache Kafka集群的工具 由Scala支持的Git平台，具有易于安装，高度可扩展性和GitHub API兼容性 -ches lichess.org：永远免费，无广告和开源的国际象棋服务器

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42155721

  1. api：阅读webapp以支持语言学习者从教科书过渡到现实生活中的文本-源码

  2. 外语阅读器 一个学习阅读外语的网站。 注意：这是一项正在进行的工作。 我这样做的部分原因是从头开始构建整个应用程序。 部分 前端 一个React应用程序，允许用户输入文本并查看他们不知道的单词。 API 胶合层将所有不同的数据源放在一起，并跟踪用户的词汇量。 内置在Scala中并与Play框架一起使用。 用Elasticsearch存储的语言数据 Spacy和Google Cloud提供的部分语音标记 基础设施 描述我们所有基础架构的Terraform脚本和Kubernetes YAML文

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  1. Python的Spark：Python的Spark基础（使用PySpark），代码示例-源码

  2. 用Python火花 Apache Spark 是技术领域中最热门的新趋势之一。 它是实现大数据与机器学习结合的成果的最大潜力框架。 它运行速度快（由于在内存中进行操作，因此比传统的快100倍，提供健壮的，分布式的，容错的数据对象（称为 ），并通过诸如的补充包与机器学习和图形分析领域完美集成和 。 Spark在上实现，并且主要用 （一种类似于Java的功能性编程语言）编写。 实际上，Scala需要在您的系统上安装最新的Java并在JVM上运行。 但是，对于大多数初学者来说，Scala并不是他

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